發送cv2視頻stream進行人臉識別

Question

我正在努力解決將 cv2 視頻流（網絡攝像頭）發送到服務器（稍后將用於人臉識別）的問題。

我不斷收到服務器的以下錯誤：

Traceback (most recent call last):
  File "server.py", line 67, in <module>
    small_frame = cv2.resize(frame, (0, 0), fx=0.25, fy=0.25)
cv2.error: OpenCV(4.6.0) :-1: error: (-5:Bad argument) in function 'resize'
> Overload resolution failed:
>  - src data type = 18 is not supported
>  - Expected Ptr<cv::UMat> for argument 'src'

服務器看起來像這樣：

if client_socket:
  
    while True:
        packet = client_socket.recv(4 * 1024)
        frame = np.array(packet)
        small_frame = cv2.resize(frame, (0, 0), fx=0.25, fy=0.25)
        rgb_small_frame = small_frame[:, :, ::-1]

這是客戶：

while True:
    vid = cv2.VideoCapture(0)

    while vid.isOpened():
        time.sleep(0.5)
        img, frame = vid.read()
        frame = imutils.resize(frame, 4 * 1024)
        a = pickle.dumps(frame)
        message = struct.pack("Q", len(a)) + a
        try:
            client_socket.sendall(message)
        except Exception as e:
            print(e)
            raise Exception(e)

有人知道嗎？

因為它是字節數據 stream，所以我嘗試包括例如睡眠 function 以允許更多處理。 還嘗試隔離客戶的圖片，但也出現錯誤。

Answer 1

您的代碼有幾個問題。 關於你的問題：你正在傳遞一個字節字符串來resize ：

import cv2
import numpy as np

cv2.resize(np.array(b"Hello"), (0, 0), fx=0.25, fy=0.25)

Output：

cv2.error: OpenCV(4.5.4) :-1: error: (-5:Bad argument) in function 'resize'
> Overload resolution failed:
>  - src data type = 18 is not supported
>  - Expected Ptr<cv::UMat> for argument 'src'

請考慮：

• 不要將 pickle 用於此類任務，但在發送之前將數據壓縮為 png 或類似格式
• 在發送數據之前傳遞數據長度，並在服務器端使用它在解壓縮之前收集完整數據