抓取第二列等於值的行

Question

我有一個看起來像這樣的數據集：

print(animals_in_zoo)

// I only know the name of the first column, the second one is dynamic/based on a previously calculated variable 
animals | dynamic_column_name

// What the data looks like
elefant x
turtle
monkey
giraffe x
swan
tiger   x

我想要的是收集第二列的值等於“x”的行。

我想做的是這樣的：

SELECT * 來自 col2 == "x" 的數據；

之后，我只想抓取第一列並創建一個字符串 object，如“elefant giraffe tiger”，但這是比較容易的部分。

Answer 1

我們可以將filter與grepl一起使用，它在字符串中搜索模式“x”：

# the data frame

df <- read.table(header = TRUE, text = 
'my_col
"elefant x"
turtle
monkey
"giraffe x"
swan
"tiger   x"'
)

library(dplyr)

df %>% 
  filter(grepl('x', my_col))

   my_col
1 elefant x
2 giraffe x
3 tiger   x

Answer 2

使用[ ：第一個參數指的是行。 您想要第二列為"x"的行。 第二個參數是你最后需要的列，你想要名為"animals"的列：

dat[dat[2] == "x", "animals"]
#[1] "elefant" "giraffe" "tiger" 

數據

dat <- structure(list(animals = c("elefant", "turtle", "monkey", "giraffe", 
"swan", "tiger"), V2 = c("x", "", "", "x", "", "x")), row.names = c(NA, 
-6L), class = "data.frame")

#   animals V2
# 1 elefant  x
# 2  turtle   
# 3  monkey   
# 4 giraffe  x
# 5    swan   
# 6   tiger  x

Answer 3

您可以通過其索引引用該列並使用它來獲取您想要的動物：

df1 <- structure(list(animal = c("elefant", "turtle", "monkey", "giraffe", 
                                 "swan", "tiger"), dynamic_column = c("x", NA, NA, "x", NA, "x"
                                 )), row.names = c(NA, -6L), class = "data.frame")

df1[, 1][df1[, 2] == "x" & !is.na(df1[, 2])]
#> [1] "elefant" "giraffe" "tiger"

Answer 4

我猜你有一個 dataframe？

如果是這樣，像df[df$col2 == 'x',]這樣的東西應該可以工作。

Answer 5

使用base函數，您可以這樣做：

# Option 1
your_dataframe[your_dataframe$col2 == "x", ]

# Option 2
your_dataframe[your_dataframe[,2] == "x", ]

使用dplyr函數，您可以這樣做：

library(dplyr)

your_dataframe %>% 
  filter(col2 == "x")