如何過濾包含Pandas DataFrame Python中傳遞列表中所有substring的df列中的值？

Question

任何建議如何只保留包含任何列列表中所有 substring 的值？：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
    [
    [1, 'foollish', 'molish'], 
    [2, 'barnylishon', 'chacha'], 
    [3, 'bazon', 'gazon'],
    ], 
    columns=['id', 'value_1', 'value_2'])

print (df)
    
search_list = ['a','on']

print ("Desire result for value_1 column:")

df_desire_result = pd.DataFrame(
    [
    [1, 'barnylishon', 'chacha'], 
    [2, 'bazon', 'gazon'], 
    ], 
    columns=['id', 'value_1', 'value_2'])

print (df_desire_result)

Answer 1

從這個包含列表中任何列的所有 substring 的語句中？ ：我認為如果一行中的任何列都包含search_list中的所有子字符串，則保留該行並刪除剩余的行。

然后IIUC：

cols = df.columns.drop('id').tolist()
m = df[cols].apply(lambda x: all([any(x.str.contains(s)) for s in search_list]), axis=1)
out = df[m]

打印）：

   id      value_1 value_2
1   2  barnylishon  chacha
2   3        bazon   gazon

Answer 2

您可以使用：

# craft regex pattern
import re
pattern = '|'.join(map(re.escape, search_list))
# 'a|on'

out = df.loc[(df
   # extract words from all cells
   .filter(like='value')
   .stack()
   .str.extractall(fr'({pattern})')[0]
   # ensure that each word is present at least once per row
   .groupby(level=0).nunique()
   .eq(len(search_list))
   .reindex(df.index, fill_value=False)
 )]

print(out)

Output：

   id      value_1 value_2
1   2  barnylishon  chacha
2   3        bazon   gazon