如果列表包含特定值，如何刪除所有 Pandas 行？

Question

我正在尋找一種方法如何從列表中刪除包含任何值的所有行：

詮釋：

df = pd.DataFrame({
    "ID": [
    [12, 1383],
    [2898, 1871, 223],
    [ 2855, 519, 12],
    [55, 519],
    [1230, 89564, 1247]],
    "number":[1,2,3,4,5]
})
lst = [12, 55]

出去：

df = pd.DataFrame({
    "ID": [
    [2898, 1871, 223],
    [1230, 89564, 1247]],
    "number":[1,2,3,4,5]
})

我想出了這個解決方案：

df = [k for k in df['ID'] if not any(j in lst for j in k)]

它只適用於這些簡化的數據，但不適用於其他情況，因此我正在尋找一些替代方法。 謝謝你。

Answer 1

使用boolean indexing與set.isdisjoint ：

df = df[df['ID'].map(set(lst).isdisjoint)]

#list comprehension alternative
#df = df[[set(lst).isdisjoint(x) for x in df['ID']]]
print (df)
                    ID  number
1    [2898, 1871, 223]       2
4  [1230, 89564, 1247]       5

Answer 2

另一種可能的解決方案：

mask = df['ID'].map(lambda x: any(y in lst for y in x))
df = df.drop(df[mask].index)

Output：

                    ID  number
1    [2898, 1871, 223]       2
4  [1230, 89564, 1247]       5