將數據庫 (AdventureWorks2019) 中的所有不同表導出為 CSV 格式作為相同路徑中的表名

Question

此代碼用於將一個表一次從數據庫導出為 CSV 格式。

import pandas as pd
import pyodbc 

conn = pyodbc.connect('Driver={SQL Server};'
                      'Server=DESKTOP-0LA566U\SQLEXPRESS;'
                      'Database=AdventureWorksDW2019;'
                      'Trusted_Connection=yes;')

sql_query = pd.read_sql_query('''
                                select * from DimAccount'''
                              ,conn)
    
df = pd.DataFrame(sql_query)
df.to_csv (r'C:\Users\cdtpr\OneDrive\Desktop\connections\DimAccount.csv', index = False)

如上代碼是一次將一個表導出為 CSV 格式。 例如，我導出了 DimAccount。 所以我可以一次導出一個表，但是我怎樣才能一次導出所有 30 個表作為表名。 我想將 AdventureWorks2019 數據庫中的所有 30 個表作為表名導出為 CSV 格式。 請幫助我，我該怎么做。

Answer 1

首先，您應該使用此查詢獲取所有表的名稱：

SELECT TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES

然后寫一個for循環並替換你這段代碼中的表名

for table in tables:
    sql_query = pd.read_sql_query('''select * from {table}''',conn)
  
    df = pd.DataFrame(sql_query)
    df.to_csv (f'C:\Users\cdtpr\OneDrive\Desktop\connections\{table}.csv', index = False)