[英]Travel Time Matrix doesn't seem to be including transit travel times in r5r
我正在嘗試使用 r5r R 包創建涉及克利夫蘭市超市的等時線可及性研究。 我首先獲取城市的邊界,創建一個網格,並為網格生成質心。 然后我使用 OSM 獲取街道網絡和超市位置。 最后,我使用 r5r 包創建了一個旅行時間矩陣。 我的代碼如下:
# load required packages
library(tidycensus)
library(tidytransit)
library(tmap)
library(osmdata)
library(tidyverse)
library(osmextract)
library(tigris)
library(r5r)
library(sf)
cleveland_boundary = places("Ohio") %>% filter(NAME == "Cleveland") %>% st_transform(4326)
cleveland_grid = st_make_grid(cleveland_boundary, square = FALSE, n=c(100,100),
what = "polygons") %>% st_as_sf() %>% st_filter(cleveland_boundary) %>%
mutate(id = seq(1, length(cleveland_grid$geometry), by=1)) %>% st_transform(4326)
cleveland_centroids = st_centroid(cleveland_grid)
cle_file = oe_match("Cleveland, Ohio")
cle_grocery = oe_read(cle_file$url, layer = "points", quiet = TRUE) %>%
st_transform(crs = st_crs(cleveland_boundary)) %>% st_filter(cleveland_boundary) %>%
rename(id = osm_id) %>% st_transform(4326)
dir.create("cle_network")
cleveland_streets = oe_read(cle_file$url, layer = "lines", quiet = TRUE, download_directory = "cle_network") %>%
filter(!is.na(highway)) %>%
st_transform(crs = st_crs(cleveland_boundary)) %>% st_filter(cleveland_boundary)
options(java.parameters = "-Xmx2G") # set up r5r core
r5r_core <- setup_r5("cle_network", verbose = FALSE, overwrite = TRUE)
ttm_wkday = travel_time_matrix(r5r_core = r5r_core,
origins = cle_grocery,
destinations = cleveland_centroids,
mode = c("WALK", "TRANSIT"),
departure_datetime = as.POSIXct("08-12-2022 14:00:00", format = "%d-%m-%Y %H:%M:%S"),
max_walk_dist = 1000,
max_trip_duration = 480,
verbose = FALSE)
我從 [此處] ( https://www.riderta.com/sites/default/files/gtfs/latest/google_transit.zip ) 獲得了 GTFS 數據,並將其保存為“CLEgtfs.zip”,保存在我在上面創建的cle_networks
目錄中代碼。
這段代碼的輸出只給我 532 個結果,最長行程時間為 29 分鍾。 這顯然是不正確的,而且似乎沒有考慮過境旅行時間。我的猜測是它只考慮了步行時間,而且由於我的最大步行距離為1000 meters
,我懷疑只有步行旅行時間是包含在這個旅行時間矩陣中。 有什么原因可能會發生這種情況嗎? 我將不勝感激任何指導!
您使用的出發日期時間超出了 GTFS 數據的calendar.txt
中設置的有效范圍。 提要中最早的start_date
是 11/12/2022 (dd/mm/yyyy),但您的出發日期是 08/12/2022。
基本上,提要中描述的所有交通服務都不會在這一天運行,所以這就是為什么您有一個僅步行矩陣的原因。
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