使用 DeepFace 庫進行人臉檢測和人臉識別的最佳圖像格式

Question

我正在使用DeepFace庫進行人臉識別和檢測。

我想知道是否有比其他格式更好的格式（png、jpg 等）來獲得更好的結果。

一般人臉識別和人臉檢測是否有首選的圖像格式？ 特別是在這個圖書館？

Answer 1

Deepface 圍繞着幾個人臉識別框架，所以你的問題的答案應該是：這是視情況而定的問題。 然而，所有基本的 FR fameworks 都不使用原始的 inpit 圖像，他們首先將它們轉換為灰度、縮小尺寸、制作 numpy 數組等，通常為此使用 OpenCV 和 PIL。 所以...所以，我認為圖像文件格式無關緊要。 圖像文件大小、顏色深度很重要。

Answer 2

該答案基於“Bhargav”的回答。

在 python 中，使用圖形系統的顏色深度將圖像處理為位圖。 與 jpeg 相比，將 PNG 圖像轉換為位圖非常快（20 倍）。 在我的例子中，我有圖像並且需要在繼續之前保存它，所以我將它保存為 png 這樣我就不會失去質量（jpg 是有損的）。

Deepace - 目前只接受兩種圖像輸入格式。 PNG/JPEG。 沒有辦法直接使用其他格式的圖像，因為您正在使用它們的庫。 如果您想使用其他輸入格式，那么至少您需要轉換為 PNG 或 Jpeg 才能為函數提供輸入。 在將其他格式的圖像轉換為 PNG/Jpeg 時，這可能會花費您額外的執行時間。

如果您想使用 deepface 庫改進人臉識別和人臉檢測，請使用一些 預處理過濾器。

您可以嘗試一些過濾器以獲得更好的結果。 終極指南

• 灰度轉換
• 面部拉直
• 面部裁剪（#Deepcae 在處理時自動執行此操作，因此不需要這樣做）
• 圖片大小調整
• 正常化
• 使用 PIL 進行圖像增強，如銳化。
• 圖像均衡。

一些基本的過濾將由 deepface 完成。 如果你的結果不准確，這意味着 deepface 完成的過濾是不夠的，你必須嘗試每一個過濾器。 在獲得良好結果之前，類似於跟蹤和錯誤方法。 銳化和灰度是最先嘗試的方法。