檢查熊貓列值是否存在於另一個熊貓列（列表）中

Question

我有一個帶有字符串值的 pandas 列，我想查看一個單獨的列（列出的格式）是否包含該字符串。

類別	最高預測
類別 A. 分子發病機制和生理學	list see below

[("Category A. Molecular Pathogenesis and Physiology::HiClass::Separator::1. Amyloid beta::HiClass::Separator::f. Amyloid Structure",
  0.054),
 ('Category B. Diagnosis and Assessment::HiClass::Separator::8. Methodologies::HiClass::Separator::None',
  0.049),
 ('Category B. Diagnosis and Assessment::HiClass::Separator::1. Fluid Biomarkers::HiClass::Separator::b. Blood-based',
  0.035)]

生成的列表提供Category和 2 個進一步的子類別。

我想要的是一種確定和識別Category列值出現在 column top predicted列表中的次數的方法。 例如，在上述情況下，“類別 A. 分子發病機制和生理學”將返回 1。如果值為“類別 B. 診斷和評估”，則將返回 2。 然后這將遍歷 pandas 數據框中的行。

任何有助於實現這一目標的幫助將不勝感激:)非常感謝！

Answer 1

您的第二列包含一個元組列表，這些元組又包含要檢查的字符串。 下面幾行代碼應該做到這一點：

df['count'] = df.apply(lambda row: sum(1 for x in row['top predicted'] if row['Category'] in x[0]), axis=1)

您應該使用apply()而不是按照您的建議遍歷行。