我們可以在 Azure 數據工廠中處理 EDI 852 格式的文件嗎？

Question

我想檢查是否可以通過 ADF 或邏輯應用程序將 EDI 852 格式的文件轉換為 CSV 文件。

Answer 1

假設您有一個與邏輯應用程序鏈接的集成帳戶，以便您可以使用內置的 BizTalk 852 進行 XML 解析，然后使用 XSLT 轉換為 CSV（或平面 XML 結構 - 然后您可以將其轉換為 JSON在邏輯應用中，在 Compose 操作中使用json(xml(body('Convert_852'))) ，然后使用 Create CSV Table 操作轉換為 CSV。

如果您沒有 Integration Account，它會更難一些，但在邏輯應用程序中應該仍然是可能的，首先通過段終止符將 852 拆分為一個字符串數組（這將是位置處的字符ISA 段的 105 - 可能附加了 CR 和/或 LF），然后使用 ISA 段位置 3 處的元素分隔符將每個字符串拆分為元素。

標頭數據將位於 XQ 段的前兩個或三個元素中（如果 852 表示日期范圍，則為 3；如果只有處理代碼和報告日期，則為 2）。

行級數據排列如下：

• 林：產品數據
  • ZA：產品活動類型（例如售出數量、訂購數量、丟失數量等）
    • SDQ：位置/數量報告（可選）

因此您需要將 SDQ 數據合並到 ZA 對象內的數組中，然后將 ZA 對象數組合並到其父 LIN 對象中，然后將所有 LIN 對象向上滾動到頂層 852 對象內的數組中，可能使用嵌套For Each 循環包含 Switch 和 Append To Array Variable 操作。

然后，您可以在更多 For Each 循環中使用 Select 操作將數據展平為 CSV - 或者只是將生成的 JSON 推送到 ADF 或 CosmosDB

Answer 2

EDI 852 未標准化。

盡管各種可用的段和外部控制結構是（ISA/IEA、GS、GE），但內部不是。

一家公司的 852 可能與另一家公司的截然不同。

無論您使用什么工具，您都需要公司的 EDI852 規范才能正確解析它。

示例規范如下所示：