使用 update_traces() 選擇器屬性時如何按名稱定位餅圖中的特定軌跡？

Question

這個想法是僅在“Resto”跟蹤中更改 hover 模板。 這是一個可重現的例子：

df_stack = pd.DataFrame({"Country": ['Brasil','China','Estados unidos','Chile','India','Paises bajos','Vietnam','Peru','Corea, republica de','Indonesia','Resto'],
              "Dolars": [11599.42961799,7671.6791054099995,6198.81430321,4578.07,4153.13352132,3352.11349841,2998.44092833,2247.29957849,1968.7549113200002,1890.7284090800001,35635.107780379985],
              "Pct_change":[0.0846110761489467,0.2953716769009316,0.41561413372310074,0.21787800280514857,0.09245460739576772,0.18325289020293622,0.023857445957433443,0.2555960957383905,0.2319776811635097,0.12068329801455069,0.0]
              })


fig = go.Figure(data=[go.Pie(labels=df_stack["Country"], values=df_stack['Dolars'], hole=.5,
                customdata = np.transpose([df_stack["Pct_change"],
                                            ]),
                hovertemplate="<b>%{label}</b> <br>Dolars: $%{value:,.2f}"
    "<br>Percent: %{percent:.1%}"
    "<br>Pct_change: %{customdata[0]:.1%}"
    "<br<extra></extra>>",
                )])

fig.update_layout(title_text = f"Change hover of specific trace in pie chart", template = None, font_family = "verdana",
                margin = dict(t=70, l=10, r=10, b=30), separators = ",.",
                showlegend= False,)
fig.update_traces(hovertemplate=None, selector=dict(name = 'Resto')) #It won't work!!!

與 Scatter traces 不同，最后一行代碼無法解決問題。

fig.update_traces(hovertemplate=None, selector=dict(name = 'Resto')) #It won't work!!!

非常感謝您的幫助！

Answer 1

r-beginners是對的，我想補充一些我希望會感興趣的細節。

通常，獨特的懸停模板只能應用於特定的軌跡。 因此，只要您在圖形 object 中有不同的軌跡，就可以將您想要的任何懸停模板應用於每個軌跡。 不幸的是，一個 Plotly 餅圖只包含一個軌跡，盡管它可能看起來不像那樣，因為餅圖中有不同的 colors。

您的代碼中有一些細節揭示了這些東西是如何聯系在一起的。 當您使用go.Figure(go.Pie())構建餅圖時，您正在創建一個包含一條軌跡的圖 object。

如果您使用fig.data查看餅圖的結構，您將看到hovertemplate如何與那里唯一的痕跡相關聯：

(Pie({
     'customdata': array([[0.08461108],
                          [0.29537168],
                          [0.41561413],
                          [0.217878  ],
                          [0.09245461],
                          [0.18325289],
                          [0.02385745],
                          [0.2555961 ],
                          [0.23197768],
                          [0.1206833 ],
                          [0.        ]]),
     'hole': 0.5,
     'hovertemplate': ('<b>%{label}</b> <br>Dolars: $%' ... 'ata[0]:.1%}<br<extra></extra>>'),
     'labels': array(['Brasil', 'China', 'Estados unidos', 'Chile', 'India', 'Paises bajos',
                      'Vietnam', 'Peru', 'Corea, republica de', 'Indonesia', 'Resto'],
                     dtype=object),
     'values': array([11599.42961799,  7671.67910541,  6198.81430321,  4578.07      ,
                       4153.13352132,  3352.11349841,  2998.44092833,  2247.29957849,
                       1968.75491132,  1890.72840908, 35635.10778038])
 }),)

而fig.update_traces(selector=...可能會為您做的是將您想要的 hovertemplate 應用於圖 object 中的跟蹤。如果您嘗試使用fig.add_trace構建一個包含多個跟蹤的餅圖，如下所示：

import plotly.graph_objects as go
fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Pie(values = [1,2,3]))
fig.add_trace(go.Pie(values = [5,6,7]))

然后每個fig.add_trace只會覆蓋圖中 object 中的單個現有跟蹤，因此那里也沒有太大幫助。

我希望這可以澄清一些事情，並且您能夠找到其他方法來傳達可視化中的信息。