更新圖形用滑塊添加 hline Plotly Python

Question

大家好，我需要幫助，我有一段代碼將水平線列表添加到 python 中的 Plotly 圖。我想將代碼更改為我們將使用 slider 將水平線添加到圖中並重新布局。 當 slider 向右移動時，更多的水平線將添加到圖中，而當 slider 向左移動時，水平線將從圖中移除。 以下是到目前為止我的代碼

for v in range(len(sortadlist)):
        fig.add_hline(y=sortadlist[v][0], line_color='brown', line_width=1.5, row=1, col=1)
        fig.add_shape(type="rect",
                      y0=round(sortadlist[v][0],2)-.3, y1=round(sortadlist[v][0],2)+.3, x0=-1, x1=len(df),
                      fillcolor="darkcyan",
                      opacity=0.15)

上面的所有代碼都是循環遍歷數字列表並使用 fig.add_hline 將水平線添加到圖中。 我需要幫助創建一個 slider，它將水平線添加到圖中

這是該圖當前的樣子我想要一個 slider 來幫助向圖中添加更多水平線並將它們也刪除

Answer 1

由於沒有完整的代碼，樣本數據是通過獲取公司的股票價格來處理的。 首先，水平線和形狀沒有顯示/隱藏屬性，因此它們與滑塊不兼容。 所以我創建了一個代碼，根據散點圖的折線圖中的適當價目表繪制一條線。 折線圖隱藏后，第一個折線圖可見。 圖表的結構是一個有 6 條線的燭台，燭台始終顯示。 循環過程用於創建要顯示或隱藏的行列表。

import yfinance as yf
import plotly.graph_objects as go
import numpy as np

df = yf.download("AAPL", start="2022-01-01", end="2023-01-01", progress=False)
df.reset_index(inplace=True)

pricelist = np.arange(130,190,10)

fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Candlestick(x=df['Date'],
                             open=df['Open'],
                             high=df['High'],
                             low=df['Low'],
                             close=df['Close'],
                             name='AAPL'
                            )
             )

fig.add_hrect(y0=df['Close'].median()-10,
              y1=df['Close'].median()+10, 
              annotation_text="Median+-10",
              annotation_position="top right",
              fillcolor="darkcyan",
              opacity=0.25,
              line_width=0)

for p in pricelist:
    fig.add_trace(go.Scatter(x=df['Date'],
                             y=[p]*len(df['Date']),
                             line_color='blue',
                             name=str(p),
                             showlegend=False,
                             visible=False,
                            )
                 )
fig.data[1].visible = True

steps = []
for i in np.arange(1,len(fig.data)):
    step = dict(
        method="update",
        args=[{"visible": [False] * len(fig.data)},
              {"title": "Price lines: " + str(pricelist[i-1])}],
        label=str(pricelist[i-1])
    )
    step["args"][0]["visible"][0] = True
    step["args"][0]["visible"][i] = True
    steps.append(step)

sliders = [dict(
    active=10,
    currentvalue={"prefix": "Price: "},
    pad={"t": 50},
    steps=steps
)]

fig.update_layout(
    sliders=sliders
)

fig.update_layout(height=600, xaxis_rangeslider_visible=False)
fig.show()