matplotlib.pyplot.legend 如果在不同的機器上運行會生成不同的圖例

Question

我編寫了一個腳本來自動執行 plot 行，當我運行該腳本時，它在我的機器上運行良好。 但是當其他人嘗試運行相同的腳本時，圖例使用不同的 colors。

正確的圖像

圖像不正確（圖例錯誤）

這是腳本：

plt.figure(figsize=(15, 9)) 
plt.style.use('fivethirtyeight') 
chart = sns.lineplot(x = pd.to_datetime(buyer_comp_trend['week']).dt.strftime('%m/%d'), y = buyer_comp_trend['Composite Score'], color = '#0000ff', linewidth=7.) 
chart = sns.lineplot(x = pd.to_datetime(buyer_comp_trend_ce['week']).dt.strftime('%m/%d'), y = buyer_comp_trend_ce['Composite Score'], color = '#99ccff', linewidth=3.) 
chart = sns.lineplot(x = pd.to_datetime(buyer_comp_trend_ea['week']).dt.strftime('%m/%d'), y = buyer_comp_trend_ea['Composite Score'], color = '#990099', linewidth=3.) 
chart = sns.lineplot(x = pd.to_datetime(buyer_comp_trend_ma['week']).dt.strftime('%m/%d'), y = buyer_comp_trend_ma['Composite Score'], color = '#1f1f1f', linewidth=3.) 
chart = sns.lineplot(x = pd.to_datetime(buyer_comp_trend_ms['week']).dt.strftime('%m/%d'), y = buyer_comp_trend_ms['Composite Score'], color = '#00b050', linewidth=3.) 
chart = sns.lineplot(x = pd.to_datetime(buyer_comp_trend_sc['week']).dt.strftime('%m/%d'), y = buyer_comp_trend_sc['Composite Score'], color = '#ff66cc', linewidth=3.) 
chart = sns.lineplot(x = pd.to_datetime(buyer_comp_trend_so['week']).dt.strftime('%m/%d'), y = buyer_comp_trend_so['Composite Score'], color = '#996633', linewidth=3.) 
chart = sns.lineplot(x = pd.to_datetime(buyer_comp_trend_we['week']).dt.strftime('%m/%d'), y = buyer_comp_trend_we['Composite Score'], color = '#ff8205', linewidth=3.) 
plt.plot(pd.to_datetime(buyer_comp_trend['week']).dt.strftime('%m/%d'), buyer_comp_trend['Target'], c = '#808080', ls = '--') 
chart.set(title = 'HRX Composite Score (Region scores by week)', ylabel='', xlabel="", facecolor = '#ffffff') 
x = range(0, len(pd.to_datetime(buyer_comp_trend['week']).dt.strftime('%m/%d'))) 
plt.ylim(920, 980) 
plt.legend(labels = ['National', 'CE', 'EA', 'MA', 'MS', 'SC', 'SO', 'WE', 'Target (939)'], ncol=9)  

我們已經嘗試將 python 更新為相同版本並將 matplotlib 更新為相同版本，但相同的腳本仍然會在不同的計算機上生成不同的圖像。

Answer 1

我終於弄明白了。 問題出在 seaborn 庫上。 出於某種原因，最新版本的 seaborn (0.12.1) 以某種方式弄亂了分配給圖例中每個組的 colors。 將seaborn降級到0.11.2版本后，問題解決。

用於降級 seaborn 的命令是：

pip install --force-reinstall -v "seaborn==0.11.2"