etl-process：從 python-dataframe 到 postgres SQLAlchemy

Question

我想使用 Python 的 SQLAlchemy package 在 Postgres 數據庫中創建表，並將 dataframe 中的數據插入其中。 我還想分配外鍵和主鍵。

下面的代碼創建了兩個表，但是在模式“public”而不是模式“my_schema”中。

誰能找到錯誤？

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, ForeignKey, MetaData
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import relationship

# Basisklasse für alle Tabellen definieren
metadata_obj = MetaData(schema="mein_schema")
Base = declarative_base(metadata_obj)

# Tabelle 2 definieren
class Tabelle2(Base):
    __tablename__ = 'tabelle2'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)

# Tabelle 1 definieren
class Tabelle1(Base):
    __tablename__ = 'tabelle1'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    tabelle2_id = Column(Integer, ForeignKey('tabelle2.id'))
    tabelle2 = relationship(Tabelle2)

# Alle Tabellen in der Datenbank erstellen
Base.metadata.create_all(engine)

Answer 1

您將 metadata_obj 作為參數傳遞給 declarative_base 但未指定它屬於元數據命名參數：

Base = declarative_base(metadata=metadata_obj)

declarative_base 永遠不知道使用指定的模式並回退到連接的默認模式。