[英]How to iterate over a numpy array, getting two values per loop?
我設想類似的東西
import numpy as np
x = np.arange(10)
for i, j in x:
print(i,j)
得到類似的東西
0 1
2 3
4 5
6 7
8 9
但我得到了這個追溯:
Traceback (most recent call last):
File "/home/andreas/.local/share/JetBrains/Toolbox/apps/PyCharm-P/ch-0/223.8214.51/plugins/python/helpers/pydev/pydevconsole.py", line 364, in runcode
coro = func()
File "<input>", line 1, in <module>
TypeError: cannot unpack non-iterable numpy.int64 object
我還嘗試將np.nditer(x)
和itertools
與zip(x[::2], x[1::2])
一起使用,但這也不起作用,並出現不同的錯誤消息。
這應該超級簡單,但我無法在網上找到解決方案。
您試圖將0
放入i
和j
,這是不可能的。 要實現該結果,您必須使用x = x.reshape((5,2))
或x.shape = 5, 2
重塑 numpy 數組。 然后你可以像這樣解壓它。
為了形象化,這就是您當前的代碼正在做的事情:
i, j = 0
...
i, j = 1
...
如果你重塑它,這就是會發生的事情:
i, j = [0, 1]
...
i, j = [2, 3]
...
編輯:
import numpy as np
N = 10
x = np.arange(N).reshape((N/2, 2))
for i, j in x:
print(i,j)
這是你想要的嗎?
for x in range(0,10,2):
print(x, x+1)
或者您的值保存在 numpy 數組 x 中,然后
for i in range(0, len(x), 2):
print(x[i],x[i+1])
試圖忠實於最初的嘗試。 zip
ping 偶數和奇數對的元組:
import numpy as np
x = np.arange(10)
for i, j in zip(x[::2], x[1::2]):
print(i,j)
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