移動平均線 - 如何計算？

Question

請解釋如何計算交易蠟燭的 EMA 指標？ 我在這里找到了公式： https://www.investopedia.com/ask/answers/122314/what-exponential-moving-average-ema-formula-and-how-ema-calculated.asp

但是有一些奇怪的，無法理解的解釋，甚至可以說是愚蠢的。

它在那里說：

計算 EMA 的公式是使用乘數並從 SMA 開始的問題：

計算 SMA 計算 EMA 加權乘數 計算當前 EMA

SMA 的計算與計算平均值或均值相同。 也就是說，任何給定數量的時間段的 SMA 只是該數量的時間段的收盤價總和除以相同的數字

好的，到目前為止一切都很清楚。

下面是接下來寫的：

因此，在計算股票的 EMA 時：

EMA=價格(t)×k+EMA(y)×(1−k)

其中：t=今天 y=昨天 N=EMA k=2÷(N+1) 中的天數

從那一刻開始，某種垃圾。

EMA 公式中的哪個位置 - SMA 指標？

他們為什么要寫 SMA 的計算 - 如果 ETA 公式中沒有以任何方式使用它？

我如何計算 EMA 指標 - 如果公式中有昨天的 ETA 指標？

最后我完全迷路了。

Answer 1

我假設 EMA 是指數移動平均線。 這就是 OP 顯示的公式的計算結果。 這根本不是真正的平均數，因為它沒有對所有值賦予相同的權重。 相反，它給過去的價值指數衰減的權重。 最近的值的權重為k ，第n個過去的值的權重為 (1- k ) 的n次方。

EMA 的起始值總是有一些影響：它的權重再次是 (1- k ) 的n次方，其中 n 現在比處理的值總數少 1，因此它的影響隨時間呈指數衰減。

如果你想要最后m個值的移動平均值，你必須保留它們的數組，只需對數組求和並除以m 。 每次獲得新值時，您都會從數組中刪除最舊的值，移動所有內容，插入新值，然后對數組求和並再次除m 。 有一個稍微快一點的算法可以避免每次都對數組求和。

#define N 100 /* the number of items to average over */
double array[N]; /* the last N items, each divided by N */
double average;

double step(double x /* new item */) /* insert new item and recompute */ {
    int i; /* indexing */
    average -= array[0]; /* subtract oldest item from average */
    for (i = 0; i < N - 1; ++i) {
        array[i] = array[i+1]; /* shift old items down array */
    }
    x = x/N; /* apply weight 1/N to new item */
    array[N-1] = x; /* add new item to array */
    average += x; /* add new item to average */
    return average;
}