Azure ML Workspace 無法為 VNet 后面的工作區鏈接存儲帳戶上傳數據

Question

我正在嘗試設置一個 Azure ML 工作區，存儲帳戶位於 .net 后面，但是當嘗試從數據選項卡上傳 sata 時，出現以下錯誤。

我有下面文章中描述的所有必要設置，但仍然沒有運氣

https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-secure-workspace-.net?tabs=se%2Ccli#secure-the-workspace-with-private-endpoint

為使 ML 工作區可訪問存儲所做的工作

1. 已啟用 Azure。來自 .net 的存儲服務端點
2. 在存儲上完成此設置
3. ML 工作區和存儲都在同一個 su.net 中
4. 為 Worspace 分配“Storage Blob Data Reader”權限
5. 從在同一 su.net 上創建的虛擬機訪問此 ML 工作區。

誰能建議有什么遺漏嗎？

Answer 1

我試圖在我的環境中重現相同的結果並得到以下結果：

我有一個存儲帳戶，我在其中啟用了如下網絡設置：

當我嘗試從 Azure Machine Learning Studio 上傳數據時，我遇到了與您相同的錯誤，如下所示：

要解決該錯誤，請確保在存儲帳戶的防火牆設置下添加您的客戶端 IP 地址，如下所示：

現在，我嘗試再次從 Azure Machine Learning Studio 上傳數據，得到如下結果：

當我選擇Next時，它帶我到Review選項卡，如下所示：

點擊創建后，數據資產創建成功，詳情如下：

為了確認這一點，我在 Portal 中檢查了相同的內容，其中test.txt文件已成功上傳到存儲帳戶，如下所示：

在您的情況下，請確保在存儲帳戶的防火牆設置下添加您的客戶端 IP 地址。 如果錯誤仍然存在，請嘗試使用Storage Blob Data Contributor角色。

參考：

使用工作室 UI 連接到數據存儲 - Azure 機器學習 | 微軟學習

Answer 2

我在工作區的同一個 su.net 中為存儲帳戶創建了一個私有端點，它開始工作了。

仍在考慮為什么使用 Service Endpoint 它不起作用。 有沒有我遺漏的配置。