如何比較 R 中的相對頻率？

Question

我進行了一項研究，要求參與者根據各種參數在選項 A、B 和 C 之間做出選擇。

例如：您發現以下哪項最鼓舞人心？

我的數據看起來像這樣：

ID	靈感
1個	一種
2個	C
3個	乙
4個	C
5個	乙
6個	C
7	乙
8個	C
9	一種
10	乙
11	一種
12	乙

我已經計算了相對頻率，所以我的數據現在看起來像這樣：

ID	靈感	部分
1個	一種	.25
2個	C	.33
3個	乙	.42
4個	C	.33
5個	乙	.42
6個	C	.33
7	乙	.42
8個	C	.33
9	一種	.25
10	乙	.42
11	一種	.25
12	乙	.42

我的問題是：我如何測試以查看每個選擇的相對頻率是否彼此顯着不同？ 也就是說，我怎么知道人們選擇選項 A 的頻率與他們選擇 B 或 C 的頻率是否有顯着差異？

我試過運行 t 檢驗、方差分析、卡方檢驗和雙比例 z 檢驗，但這些選項似乎都不是我正在尋找的。

Answer 1

首先使用dput()提供您的數據：

dta <- structure(list(ID = 1:12, Inspiration = c("A", "C", "B", "C", 
"B", "C", "B", "C", "A", "B", "A", "B")), class = "data.frame", row.names = c(NA, -12L))

現在構造一個相對頻率表：

tbl <- table(dta$Inspiration)
tbl 
# A B C 
# 3 5 4 

現在 null 假設每個選擇被平均選擇（即 A == B == C 的頻率）：

chisq.test(tbl)
# 
#   Chi-squared test for given probabilities
# 
# data:  tbl
# X-squared = 0.5, df = 2, p-value = 0.7788
# 
# Warning message:
# In chisq.test(tbl) : Chi-squared approximation may be incorrect

類別之間沒有顯着差異。