關於 Python 命名空間和 function 導入的問題：是否最好只從模塊中導入您需要的 function？

Question

所以我不記得我是在哪里聽到或讀到這個的，但我記得有人告訴我，出於多種原因，最好只從模塊中導入所需的函數或類。

我們應該這樣做

from my_module import (needed_function, NeededClass)
from numpy import (arange, nditer, ones, zeros, array ndarray)

needed_function()
NeededClass()

ones
arange(0,16).reshape(4,4)
#etc etc

而不是導入模塊並調用所需的函數

import my_module as mm
import numpy as np

mm.needed_function()
mm.NeededClass()

np.ones
np.arange(0,16).reshape(4,4)
#etc etc

有人告訴我，主要原因是當module.function被調用時 Python 必須在本地命名空間中搜索module ，然后在模塊的命名空間中搜索function ，然后繼續。 這必須在每次調用module.function時完成，並且可能非常浪費時間（對於大型計算）。

與直接導入 function 形成對比，因為 python 只需要為該 function 搜索本地命名空間一次，這比搜索可能非常大的命名空間（例如 numpy 或 scipy）要小得多。

這樣對嗎？

Answer 1

一些好的答案： https://softwareengineering.stackexchange.com/questions/187403/import-module-vs-from-module-import-function

就我個人的用例而言，我正在創建一個 .exe，它需要非常便攜並且文件大小盡可能小。 因此，我大多只在可能的情況下導入單個函數。