如何在 Snowflake 中創建一個包含數百列的表？

Question

我在 Snowflake 上使用 Python，我需要將具有數百列的 pandas dataframe 移動到 Snowflake。 我不知道如何在雪花連接器 cursor 內的“ Create Table ...”中輸入每個列名及其數據類型的情況下這樣做。

有誰知道任何建議？ 任何指導都會有所幫助。

謝謝

Answer 1

Pandas .toSql()應該可以工作。 如果您嘗試過但沒有得到您想要的結果 - 請在您的問題中包含這些詳細信息。

以下可以創建具有正確架構的表：

df.head(0).to_sql(
  'MY_TABLE', con=connection, if_exists="replace", index=False)

否則，請參見下文。

• https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.21/generated/pandas.DataFrame.to_sql.html
• https://cloudyard.in/2022/01/snowflake-create-empty-table-using-df-head0-to_sql/

---

您不需要“鍵入”每一列及其數據類型，您可以使用 Python 生成一個create table語句來匹配您的 dataframe。

我用 JS 做了類似的事情：

CREATE or replace PROCEDURE create_wide_table()
  RETURNS VARCHAR
  LANGUAGE javascript
  AS
  $$
ss = 'create or replace table wide2000 (id int';
for (const x of Array(2000).keys()) {
  ss += ', a' +x + ' int default uniform(1, 10000, random())';
}
ss += ');'
//return ss;
  var rs = snowflake.execute( { sqlText:  ss       } );
  return 'Done.';
  $$;

這將生成並執行一個 SQL 查詢，如下所示：

create or replace table wide2000 
  (id int
   , a0 int default uniform(1, 10000, random())
   , a1 int default uniform(1, 10000, random())
   , ...
);

（來自https://stackoverflow.com/a/67132536/132438 ）

在您的情況下，使用 Python 迭代 dataframe 列名稱和類型，並生成create table 。