將包添加到 memgraph 轉換

Question

我正在 python 中編寫 memgraph 轉換。

當我導入諸如“requests”或 .networkx 之類的模塊時，轉換會按預期進行。

我有帶有模式注冊表的 avro 數據，所以我需要反序列化它。 我在這里遵循了 memgraph 示例： https://memgraph.com/docs/memgraph/2.3.0/import-data/kafka/avro#deserialization

當我用這些導入保存轉換時，我收到錯誤：

[Error] Unable to load module "/memgraph/internal_modules/test_try_plz.py";
Traceback (most recent call last): File "/memgraph/internal_modules/test_try_plz.py", line 4,
in <module> from confluent_kafka.schema_registry import SchemaRegistryClient ModuleNotFoundError:
No module named 'confluent_kafka' . For more details, visit https://memgr.ph/modules.

如何更新我的 transform 或 memgraph 實例以包含 confluent_kafka 模塊？

答案中提供的鏈接沒有提供任何線索，至少對我而言是這樣。

Answer 1

您不能將 python 依賴項添加到 memgraph 雲中的 memgraph（至少免費試用..）

相反，創建您自己的 docker 圖像並使用它，例如，

FROM memgraph/memgraph:2.5.2

USER root

# Install Python
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    python3-pip \
    python3-setuptools \
    python3-dev \
    && pip3 install -U pip

# Install pip packages
COPY requirements.txt ./
RUN pip3 install -r requirements.txt

# Copy the local query modules
COPY transformations/ /usr/lib/memgraph/query_modules
COPY procedures/ /usr/lib/memgraph/query_modules

USER memgraph

還有我的 requirements.txt，所有這些都是利用 confluent schema-registry/avro 包進行轉換所必需的：

confluent_kafka==2.0.2
fastavro==1.7.1
requests==2.28.2