如何使用 to_excel 將 Pandas dataframe 添加到現有的 xlsx 文件

Question

我已經使用xlsxwriter將一些內容寫入 xlsx 文件

workbook = xlsxwriter.Workbook(file_name)
worksheet = workbook.add_worksheet()
worksheet.write(row, col, value)
worksheet.close()

我想通過 to_excel 在現有行之后添加一個to_excel

 df.to_excel(file_name,
             startrow=len(existing_content),
             engine='xlsxwriter')

但是，這似乎不起作用。dataframe 未插入到文件中。 任何人都知道為什么？

Answer 1

遺憾的是，由於上面的內容不是專門寫的，我們以to_excel和XlsxWriter為例來看一下。

使用 xlsxwriter

import xlsxwriter

# Create a new Excel file and add a worksheet
workbook = xlsxwriter.Workbook('example.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()

# Add some data to the worksheet
worksheet.write('A1', 'Language')
worksheet.write('B1', 'Score')
worksheet.write('A2', 'Python')
worksheet.write('B2', 100)
worksheet.write('A3', 'Java')
worksheet.write('B3', 98)
worksheet.write('A4', 'Ruby')
worksheet.write('B4', 88)

# Save the file
workbook.close()

使用上面的代碼，我們將類似於下面的表格保存到 Excel 文件中。

語言	分數
Python	100
Java	98
Ruby	88

接下來，如果我們想使用 dataframe.to_excel 添加行：

使用 to_excel

import pandas as pd

# Load an existing Excel file
existing_file = pd.read_excel('example.xlsx')

# Create a new DataFrame to append
df = pd.DataFrame({
    'Language': ['C++', 'Javascript', 'C#'],
    'Score': [78, 97, 67]
})

# Append the new DataFrame to the existing file
result = pd.concat([existing_file, df])

# Write the combined DataFrame to the existing file
result.to_excel('example.xlsx', index=False)

使用pandas concat的原因：

• 到append，需要使用pandas.DataFrame.ExcelWriter()，但是XlsxWriter在ExcelWriter中不支持append模式
• 雖然可以使用 pandas.DataFrame.append() 來完成任務，但 append 方法計划在未來被刪除，因此我們使用 concat 代替。