如何確定Python中的處理時間？

Question

我是Python的新手，並且對日期/時間文檔感到困惑。 我想計算執行計算所需的時間。

在java中，我會寫：

long timeBefore = System.currentTimeMillis();
doStuff();
long timeAfter = System.currentTimeMillis();
elapsed time = timeAfter - timeBefore;

我確信它在Python中更容易。 有人可以幫忙嗎？

Answer 1

python中的等價物是：

>>> import time
>>> tic = time.clock()
>>> toc = time.clock()
>>> toc - tic

如果您正在嘗試找到性能最佳的方法，那么您應該查看timeit 。

Answer 2

建立並更新一些早期的響應（謝謝：SilentGhost，nosklo，Ramkumar）一個簡單的便攜式計時器將使用timeit的default_timer() ：

>>> import timeit
>>> tic=timeit.default_timer()
>>> # Do Stuff
>>> toc=timeit.default_timer()
>>> toc - tic #elapsed time in seconds

這將返回經過的掛鍾（實際）時間，而不是CPU時間。 並且如timeit文檔中所述，根據平台選擇最精確的可用實際計時器。

另外，從Python 3.3開始， time.perf_counter性能計數器也提供了相同的功能。 在3.3+以下timeit.default_timer（）引用這個新計數器。

對於更精確/復雜的性能計算， timeit包括更復雜的調用，用於自動計時小代碼片段，包括在一組定義的重復上平均運行時間。

Answer 3

使用timeit。 http://docs.python.org/library/timeit.html

Answer 4

你可以實現兩個tic()和tac()函數，其中tic()捕獲它被調用的時間， tac()打印自調用tic()以來的時間差。 這是一個簡短的實現：

import time

_start_time = time.time()

def tic():
    global _start_time 
    _start_time = time.time()

def tac():
    t_sec = round(time.time() - _start_time)
    (t_min, t_sec) = divmod(t_sec,60)
    (t_hour,t_min) = divmod(t_min,60) 
    print('Time passed: {}hour:{}min:{}sec'.format(t_hour,t_min,t_sec))

現在在您的代碼中，您可以將其用作：

tic()
do_some_stuff()
tac()

它會，例如，輸出：

Time passed: 0hour:7min:26sec

也可以看看：

• Python的日期時間庫： https ： //docs.python.org/2/library/datetime.html
• Python的時間庫： https ： //docs.python.org/2/library/time.html

Answer 5

對於Python 3.3及更高版本的time.process_time()非常好：

import time

t = time.process_time()
#do some stuff
elapsed_time = time.process_time() - t

Answer 6

python -m timeit -h

Answer 7

如果你想要的只是代碼中兩點之間的時間（似乎這就是你想要的）我已經編寫了tic() toc()函數ala Matlab的實現。 基本用例是：

tic()

''' some code that runs for an interesting amount of time '''

toc()

# OUTPUT:
# Elapsed time is: 32.42123 seconds

超級，非常容易使用，一種即發即棄的代碼。 它可以在Github的Gist https://gist.github.com/tyleha/5174230上找到

Answer 8

有關如何確定處理時間的一些進一步信息，以及一些方法的比較（本文的答案中已經提到的一些） - 具體來說，區別在於：

start = time.time()

與現在已過時（ 從3.3開始，time.clock（）已棄用 ）

start = time.clock()

在這里看到關於Stackoverflow的另一篇文章：

Python - time.clock（）與time.time（） - 准確度？

如果沒有別的，這將是有效的：

start = time.time()

... do something

elapsed = (time.time() - start)

Answer 9

我還要求計算一些代碼行的處理時間。 所以我嘗試了批准的答案，我得到了這個警告。

DeprecationWarning: time.clock has been deprecated in Python 3.3 and will be removed from Python 3.8: use time.perf_counter or time.process_time instead

所以python將從Python 3.8中 刪除time.clock（） 。 您可以從問題＃13270中看到更多相關信息。 此警告提示兩個函數而不是time.clock（） 。 在文檔中還在time.clock（）部分詳細提到了這個警告。

從版本3.3開始不推薦使用，將在版本3.8中刪除：此函數的行為取決於平台：根據您的要求，使用perf_counter（）或process_time（）來定義明確的行為。

讓我們詳細看看這兩個功能。

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• time.perf_counter（）

返回性能計數器的值（以小數秒為單位），即具有最高可用分辨率的時鍾，以測量短持續時間。 它確實包括睡眠期間經過的時間，並且是系統范圍的。 返回值的參考點未定義，因此只有連續調用結果之間的差異才有效。

版本3.3中的新功能。

因此，如果你想要它為nanoseconds ，你可以使用time.perf_counter_ns（） ，如果你的代碼包含time.sleep （secs） ，它也會計算。 例如： -

import time


def func(x):
    time.sleep(5)
    return x * x


lst = [1, 2, 3]
tic = time.perf_counter()
print([func(x) for x in lst])
toc = time.perf_counter()
print(toc - tic)

# [1, 4, 9]
# 15.0041916 --> output including 5 seconds sleep time

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• time.process_time（）

返回當前進程的系統和用戶CPU時間總和的值（以小數秒為單位）。 它不包括睡眠期間經過的時間。 根據定義，它在整個過程中。 返回值的參考點未定義，因此只有連續調用結果之間的差異才有效。

版本3.3中的新功能。

因此，如果您希望它為nanoseconds ，則可以使用time.process_time_ns（） ，如果您的代碼包含time.sleep（secs） ，則不會計算。 例如： -

import time


def func(x):
    time.sleep(5)
    return x * x


lst = [1, 2, 3]
tic = time.process_time()
print([func(x) for x in lst])
toc = time.process_time()
print(toc - tic)

# [1, 4, 9]
# 0.0 --> output excluding 5 seconds sleep time

---

請注意這兩個time.perf_counter_ns（）和time.process_time_ns（）拿出的Python 3.7起。