[英]Trying to loop through a dataframe and reference multiple fields
我有一個包含Address,City,State,Zip實體的數據框。 從那里開始,我正在嘗試使用Yahoo API對每個地址進行地理編碼。
我使用R Tutorial在O'Reilly的Data Mashups代碼中做了這個。 原始示例采用街道地址向量並使用硬編碼城市。 我正在嘗試制作一個支持多個城市的動態示例。
代碼的縮寫版本是:
geocodeAddresses<-function(myStreets)
}
appid<-'<put your appid here>'
baseURL<-"http://local.yahooapis.com/MapsService/V1/geocode?appid="
myGeoTable<-data.frame(address=character(),lat=numeric(),long=numeric(),EID=numeric())
for (myStreet in myStreets){
requestUrl<-paste(baseURL, appid, "&street=", URLencode(myStreet$address),"&city=",URLencode(myStreet$city),"&state=",URLencode(myStreet$state),sep="")
xmlResult<-xmlTreeParse(requestUrl,isURL=TRUE,addAttributeNamespaces=TRUE)
geoResult<-xmlResult$doc$children$ResultSet$children$Result
lat<-xmlValue(geoResult[['Latitude']])
long<-xmlValue(geoResult[['Longitude']])
myGeoTable<-rbind(myGeoTable,data.frame(address=myStreet,Y=lat,X=long,EID=NA))
}
}
當我嘗試引用myStreet $ City和myStreet $ Address時,收到錯誤
$ operator is invalid for atomic vectors
除了遍歷數據框myStreets之外,我不知道如何為每一行只調用一次Yahoo API,並為每個成員存儲long / lat。
如果myStreets
是data.frame,那么for
循環將獲取它的每一列。 所以第一步采取Addres和Addres $ City沒有意義。
你可以改變for
條件遍歷行:
for (i in 1:nrow(myStreets)) {
myStreet <- myStreets[i,]
# rest is the same
}
要優化代碼,您還可以執行以下操作:
myGeoTable <- data.frame( address=myStreet$address, lat=NA_real_, long=NA_real_, EID=NA_real_)
for (i in 1:nrow(myStreets)) {
myStreet <- myStreets[i,]
requestUrl <- ...
...
myGeoTable[i,2:4] <- c(lat,long,NA)
}
如果你打算這樣做,我不會公開談論它。 這違反了他們的服務條款。 我建議改用USC webgis 。 幾個月前,我對大約50萬條記錄進行了地理編碼,沒有太多問題。
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