實現LinkedIn的有效方式，如“你如何連接”功能？

Question

LinkedIn有這個很酷的功能，在訪問某些用戶的個人資料時，LinkedIn會提示你如何通過網絡連接到該用戶。

假設訪問者和配置文件所有者是圖的兩個節點，其中節點表示用戶，邊表示友誼，一個簡單的解決方案可以是從兩個節點開始直到某個級別的bfs並查看是否存在任何交叉點。 交叉點將是網絡鏈路節點。

雖然這聽起來很整潔，但問題在於，為了確定每個人的朋友，需要單獨的數據庫查詢。 當網絡深度超過2級時，算法將是非常耗時的。 有更好的有效替代方案嗎？ 如果沒有，我們如何才能增加更好的硬件支持（並行計算，網格，分布式數據庫等）以減少計算所需的時間？

Answer 1

您可以在數據庫中的圖形文章中看到如何做到這一點：SQL與 Lorenzo Alberton的社交網絡相遇 。 示例代碼是使用CTE為PostgreSQL編寫的。 但是，我懷疑使用RDBMS會很好。 我寫了一篇關於如何使用本機圖形數據庫執行相同內容的文章，在這種情況下Neo4j ： 數據庫中的社交網絡：使用圖形數據庫 。 除了性能上的差異之外，圖形數據庫還通過提供圖形API簡化了任務，該圖形API使得在SQL中（或通過使用存儲過程）編寫極其復​​雜的遍歷變得容易。 我在這個帖子中寫了一些關於圖形數據庫的內容，並且也看到了這個 。

Answer 2

如果沒有某種遞歸存儲過程（SQL Server 2005+中的CTE），隨着關卡的深入，你需要多次往返。 但是，良好的緩存基礎結構可以真正幫助提高性能，因為最熱門/活躍用戶的連接列表將保持緩存狀態。 讀/寫緩存機制會使事情變得更好（緩存更新級聯到db更新，緩存讀取級聯到db讀取）