編寫圖像處理應用程序以分析衛星圖像

Question

我必須開始研究衛星圖像分析的應用，以確定一些人造結構。 我想使用C或Java。

對於衛星我計划使用谷歌地圖數據。

我這里有三個問題：

1. 除了谷歌地圖/地球之外，什么是GIS數據的最佳來源。
2. 考慮到我必須使用第三方API，編寫此類應用程序的最佳語言
3. 是否有可用於識別人造結構的開放式圖像處理引擎？

這是很多問題，但我希望這里更聰明的人可以幫助我。

Answer 1

具體來說，看看Glovis： http ：//glovis.usgs.gov/

您可以瀏覽地球，並從幾個不同的衛星和傳感器下載地圖。 即使您必須經歷虛假的“訂購”過程，圖像也是免費的。

Answer 2

過度處理的圖像（如Google或Bing地圖）是執行特征提取或特征識別的可怕圖像來源。 通常，您希望使用相機模型進行最未經處理的原始形式......當然，如果您無法訪問此類數據，則必須使用您擁有的數據。

Google地圖/地球圖像的一個更重要的考慮因素是您可能違反其許可協議。 我建議您在決定將其數據作為圖像源之前進行檢查。 特別是，如果您繞過他們的API，則違反了他們的許可協議。

就圖書館和語言而言，有許多機器視覺庫可用。 我不能推薦一個，因為我只是他們的結果的下游消費者。 我對這個問題的理解是，最大的問題是你如何建立“模型”來進行比較......即你如何給系統一個你所尋找的“例子”。

找到圖書館后，就可以對語言做出決定了。 通常，像Python或Matlab這樣的高級語言用於這種原型設計。 找到方法后， 如果需要 ，可以轉換為“更高性能”的語言。

就個人而言，我可能會使用Python，因為（1）它是免費提供的，（2）在科學和研究領域有一個重要的社區，（3）可以與各種語言和平台互操作。

Answer 3

您可能會發現USGS （美國地質調查局）網站很有幫助。 它們提供GIS信息和各種數據集。

Answer 4

我同意James Schek的觀點。 谷歌為您提供RGB圖像 - 不是最有用的任務。 大多數圖像都會有一些額外的通道可能更適合您。 不同的渠道顯示不同的特征，水，城市區域，樹葉類型等。例如，紅外線可用於在涼爽的氣候中挑選建築物。 如果您聯系多個數據提供商，他們可能會建議在其數據中使用最佳渠道。

對於詳細的世界數據庫，Ariel圖像可能是巨大的，無數的terrabytes。 仔細考慮您需要處理多少信息。 如果你只做幾平方英里的性能不是問題。 如果您處理數千平方英里，性能就成了問題。 處理數百萬，性能是關鍵任務，必須從第一天開始考慮。

了解需要處理的通道數量，性能要求和數據的文件格式，查看滿足您所有要求的庫。 其中許多都是用C / C ++編寫的，因此使用與它們互操作的語言可能會有所幫助

Answer 5

看一下這個演示： 在多光譜圖像中查找植被 ，這是MATLAB中圖像處理工具箱的一部分。 它與您分析衛星圖像以查找特定模式的問題有關。

我相信這是使用非常少的代碼使用MATLAB輕松實現的一些很好的例子。