使用BufferedImage從Java中獲取RGB colourspace的灰度像素值

Question

有人知道將從<BufferedImage> getRGB(i,j)返回的RGBint值轉換為灰度值的簡單方法嗎？

我只是通過使用它來分解它們來簡單地平均RGB值;

int alpha = (pixel >> 24) & 0xff;
int red = (pixel >> 16) & 0xff;
int green = (pixel >> 8) & 0xff;
int blue = (pixel) & 0xff;

然后平均紅色，綠色，藍色。

但我覺得這樣一個簡單的操作我必須遺漏一些東西......

在對一個不同的問題做出了很好的回答后，我應該清楚自己想要什么。

我想從getRGB（i，j）返回RGB值，並將其轉換為0-255范圍內的白色值，表示該像素的“暗度”。

這可以通過平均等來實現，但我正在尋找一個OTS實現來節省幾行。

Answer 1

本教程介紹了3種方法：

通過改變ColorSpace

ColorSpace cs = ColorSpace.getInstance(ColorSpace.CS_GRAY);
ColorConvertOp op = new ColorConvertOp(cs, null);
BufferedImage image = op.filter(bufferedImage, null);

通過繪制到灰度BufferedImage

BufferedImage image = new BufferedImage(width, height,
    BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY);
Graphics g = image.getGraphics();
g.drawImage(colorImage, 0, 0, null);
g.dispose();

通過使用GrayFilter

ImageFilter filter = new GrayFilter(true, 50);
ImageProducer producer = new FilteredImageSource(colorImage.getSource(), filter);
Image image = this.createImage(producer);

Answer 2

這並不像聽起來那么簡單，因為對於如何將顏色映射到灰度，沒有100％正確的答案。

我使用的方法是將RGB轉換為HSL然后轉換為S部分（並且可選地轉換回RGB），但這可能不是您想要的。 （它相當於最高和最低rgb值的平均值，因此與所有3的平均值略有不同）

Answer 3

雖然Matlab rgb2gray使用加權和，但平均聽起來不錯。

檢查Matlab rgb2gray

UPDATE
我嘗試在Java中實現Matlab方法，也許我做錯了，但平均值給出了更好的結果。