Matlab中的圖像處理工具箱

Question

我有一個特定的問題和一個相關的更籠統的問題...為什么imextendedmax（）不能在A（3,3）中給出例如9的最大值？ 通常...找到多個最大值/峰值的最佳方法是什么？ 關於extended max的好處是，它允許一個閾值，該閾值可能不計算該閾值下的所有內容，而imregionalmax和findpeaks更為通用，效果較差。

A =輪（rand（5）* 10）

A =

 1     5     4     8     3
 5     1     8     8     3
 9     3     9     1     2
 9     7     3     5     9
 6     3     5     6     8

B =最大max（A，8）

B =

 1     1     1     1     1
 1     1     1     1     1
 1     1     1     1     1
 1     1     1     1     1
 1     1     1     1     1

Answer 1

據我了解， imextendedmax(A,x)首先抑制所有大於其周圍環境x或更小的最大值，然后調用imregionalmax 。

因此，您想打電話

imextendedmax(A,1)

ans =

     0     0     0     1     0
     0     0     1     1     0
     1     0     1     0     0
     1     0     0     0     1
     0     0     0     0     1

如果要查找圖像中x或大於x的所有區域，也可以調用（對於x = 8）

x = 8;
A >= x
ans =

         0     0     0     1     0
         0     0     1     1     0
         1     0     1     0     0
         1     0     0     0     1
         0     0     0     0     1

因此對圖像進行閾值處理。

最后，它實際上取決於您想要做什么。 如果您認為圖像具有峰谷，您是否想找到峰的位置？ 然后使用imdilate進行局部最大值檢測（請參見下文）。 您是否想知道如果將所有東西都注滿水到x的水平，峰谷的哪些部分會保持干燥？ 然后使用A>x等。

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編輯

關於findpeaks道歉。 我以為您提到了它，因為它適用於2D，但我沒有檢查。 對於局部最大值檢測，一種非常好的方法是使用像這樣的imdilate

locMaxMask = A > imdilate(A,[1,1,1;1,0,1;1,1,1]);

對imdilate的調用會用周圍的最大像素替換每個像素。 因此，比較將產生具有比周圍的8個像素更高的值的所有像素。

關於噪音：您有一個類似的問題，所以我將您鏈接到我在那給出的答案 。