我應該使用 Python 32bit 還是 Python 64bit

Question

我有一個win7 64位安裝。 我必須使用 Python 64 位嗎？ 無論如何，32 位和 64 位 Python 版本之間有什么區別？ 不同的 Python 包（例如 south、django、mysqldb 等）是否只支持 32 位/64 位？

Answer 1

64 位版本將允許單個進程使用比 32 位更多的 RAM，但是您可能會發現內存占用量加倍取決於您在 RAM 中存儲的內容（尤其是整數）。

例如，如果您的應用需要 > 2GB 的 RAM，因此您從 32 位切換到 64 位，您可能會發現您的應用現在需要 > 4GB 的 RAM。

檢查您的所有 3rd 方模塊是否在 64 位可用，否則同時堅持 32 位可能更容易

Answer 2

根據我的經驗，使用 32 位版本更無故障。 除非您正在處理大量使用內存的應用程序（主要是科學計算，使用超過 2GB 的內存），否則最好使用 32 位版本，因為：

1. 您通常使用較少的內存。
2. 使用 COM 的問題較少（因為您使用的是 Windows）。
3. 如果您必須加載 DLL，它們很可能也是 32 位的。 Python 64 位無法加載 32 位庫，除非運行另一個 Python（這次是 32 位）並使用 IPC。
4. 如果必須加載自己編譯的 DLL，則必須將它們編譯為 64 位，這通常很難做到（特別是在 Windows 上使用 MinGW 時）。
5. 如果您曾經使用過 PyInstaller 或 py2exe，這些工具將生成與您的 Python 解釋器具有相同位數的可執行文件。

Answer 3

您不需要使用 64 位，因為 Windows 將使用 wow64 模擬 32 位程序。 但是使用本機版本（64 位）將為您提供更高的性能。

Answer 4

僅當您必須處理大量數據時才使用 64 位版本，在這種情況下，64 位的性能更好，但有 John La Rooy 所說的不便； 如果沒有，請堅持使用 32 位。

Answer 5

我在 32 時運行 python 應用程序（運行大型數據幀）時遇到問題 - 收到 MemoryError 消息，而在 64 時它運行良好。

Answer 6

像 tensorflow 2.x 這樣的機器學習包被設計為只在 64 位 Python 上工作，因為它們是內存密集型的。

Answer 7

自從收到火炬安裝錯誤以來，我一直在使用 32 位版本。 然后我下載64位python問題解決了。