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我应该使用 Python 32bit 还是 Python 64bit

[英]Should I use Python 32bit or Python 64bit

我有一个win7 64位安装。 我必须使用 Python 64 位吗? 无论如何,32 位和 64 位 Python 版本之间有什么区别? 不同的 Python 包(例如 south、django、mysqldb 等)是否只支持 32 位/64 位?

64 位版本将允许单个进程使用比 32 位更多的 RAM,但是您可能会发现内存占用量加倍取决于您在 RAM 中存储的内容(尤其是整数)。

例如,如果您的应用需要 > 2GB 的 RAM,因此您从 32 位切换到 64 位,您可能会发现您的应用现在需要 > 4GB 的 RAM。

检查您的所有 3rd 方模块是否在 64 位可用,否则同时坚持 32 位可能更容易

根据我的经验,使用 32 位版本更无故障。 除非您正在处理大量使用内存的应用程序(主要是科学计算,使用超过 2GB 的内存),否则最好使用 32 位版本,因为:

  1. 您通常使用较少的内存。
  2. 使用 COM 的问题较少(因为您使用的是 Windows)。
  3. 如果您必须加载 DLL,它们很可能也是 32 位的。 Python 64 位无法加载 32 位库,除非运行另一个 Python(这次是 32 位)并使用 IPC。
  4. 如果必须加载自己编译的 DLL,则必须将它们编译为 64 位,这通常很难做到(特别是在 Windows 上使用 MinGW 时)。
  5. 如果您曾经使用过 PyInstaller 或 py2exe,这些工具将生成与您的 Python 解释器具有相同位数的可执行文件。

您不需要使用 64 位,因为 Windows 将使用 wow64 模拟 32 位程序。 但是使用本机版本(64 位)将为您提供更高的性能。

仅当您必须处理大量数据时才使用 64 位版本,在这种情况下,64 位的性能更好,但有 John La Rooy 所说的不便; 如果没有,请坚持使用 32 位。

我在 32 时运行 python 应用程序(运行大型数据帧)时遇到问题 - 收到 MemoryError 消息,而在 64 时它运行良好。

像 tensorflow 2.x 这样的机器学习包被设计为只在 64 位 Python 上工作,因为它们是内存密集型的。

自从收到火炬安装错误以来,我一直在使用 32 位版本。 然后我下载64位python问题解决了。

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