matplotlib：將軸偏移值格式化為整數或特定數字

Question

我有一個 matplotlib 圖，我正在繪制始終稱為納秒 (1e-9) 的數據。 在 y 軸上，如果我有幾十納秒的數據，即。 在 44e-9 中，軸上的值顯示為 4.4，偏移量為 +1e-8。 無論如何強制軸顯示 44 和 +1e-9 偏移？

我的 x 軸也是如此，其中軸顯示 +5.54478e4，我寧願它顯示 +55447 的偏移量（整數，沒有小數 - 這里的值以天為單位）。

我嘗試了一些這樣的事情：

p = axes.plot(x,y)
p.ticklabel_format(style='plain')

對於 x 軸，但這不起作用，盡管我可能使用它不正確或誤解了文檔中的某些內容，有人可以指出我正確的方向嗎？

謝謝，喬納森

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我嘗試用格式化程序做一些事情，但還沒有找到任何解決方案......：

myyfmt = ScalarFormatter(useOffset=True)
myyfmt._set_offset(1e9)
axes.get_yaxis().set_major_formatter(myyfmt)

和

myxfmt = ScalarFormatter(useOffset=True)
myxfmt.set_portlimits((-9,5))
axes.get_xaxis().set_major_formatter(myxfmt)

附帶說明一下，我實際上對“偏移量”對象實際所在的位置感到困惑……它是主要/次要刻度的一部分嗎？

Answer 1

我遇到了完全相同的問題，這些行解決了問題：

from matplotlib.ticker import ScalarFormatter

y_formatter = ScalarFormatter(useOffset=False)
ax.yaxis.set_major_formatter(y_formatter)

Answer 2

一個更簡單的解決方案是簡單地自定義刻度標簽。 拿這個例子：

from pylab import *

# Generate some random data...
x = linspace(55478, 55486, 100)
y = random(100) - 0.5
y = cumsum(y)
y -= y.min()
y *= 1e-8

# plot
plot(x,y)

# xticks
locs,labels = xticks()
xticks(locs, map(lambda x: "%g" % x, locs))

# ytikcs
locs,labels = yticks()
yticks(locs, map(lambda x: "%.1f" % x, locs*1e9))
ylabel('microseconds (1E-9)')

show()

注意在 y 軸的情況下，我如何將值乘以1e9然后在 y 標簽中提到該常量

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編輯

另一種選擇是通過手動將其文本添加到繪圖頂部來偽造指數乘數：

locs,labels = yticks()
yticks(locs, map(lambda x: "%.1f" % x, locs*1e9))
text(0.0, 1.01, '1e-9', fontsize=10, transform = gca().transAxes)

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編輯2

您也可以以相同的方式格式化 x 軸偏移值：

locs,labels = xticks()
xticks(locs, map(lambda x: "%g" % x, locs-min(locs)))
text(0.92, -0.07, "+%g" % min(locs), fontsize=10, transform = gca().transAxes)

Answer 3

你必須ScalarFormatter來做你需要的...... _set_offset只是添加一個常量，你想設置ScalarFormatter.orderOfMagnitude 。 不幸的是，手動設置orderOfMagnitude不會做任何事情，因為當調用ScalarFormatter實例來格式化軸刻度標簽時，它會被重置。 它不應該這么復雜，但我找不到一種更簡單的方法來做你想做的事......這是一個例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import ScalarFormatter, FormatStrFormatter

class FixedOrderFormatter(ScalarFormatter):
    """Formats axis ticks using scientific notation with a constant order of 
    magnitude"""
    def __init__(self, order_of_mag=0, useOffset=True, useMathText=False):
        self._order_of_mag = order_of_mag
        ScalarFormatter.__init__(self, useOffset=useOffset, 
                                 useMathText=useMathText)
    def _set_orderOfMagnitude(self, range):
        """Over-riding this to avoid having orderOfMagnitude reset elsewhere"""
        self.orderOfMagnitude = self._order_of_mag

# Generate some random data...
x = np.linspace(55478, 55486, 100) 
y = np.random.random(100) - 0.5
y = np.cumsum(y)
y -= y.min()
y *= 1e-8

# Plot the data...
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(x, y, 'b-')

# Force the y-axis ticks to use 1e-9 as a base exponent 
ax.yaxis.set_major_formatter(FixedOrderFormatter(-9))

# Make the x-axis ticks formatted to 0 decimal places
ax.xaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%0.0f'))
plt.show()

這產生了類似的東西：

而默認格式如下所示：

希望那有所幫助！

編輯：對於它的價值，我也不知道偏移標簽所在的位置......手動設置它會稍微容易一些，但我無法弄清楚如何這樣做......我明白了必須有比所有這些更簡單的方法。 不過，它有效！

Answer 4

類似於 Amro 的回答，您可以使用 FuncFormatter

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FuncFormatter

# Generate some random data...
x = np.linspace(55478, 55486, 100) 
y = np.random.random(100) - 0.5
y = np.cumsum(y)
y -= y.min()
y *= 1e-8

# Plot the data...
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(x, y, 'b-')

# Force the y-axis ticks to use 1e-9 as a base exponent 
ax.yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(lambda x, pos: ('%.1f')%(x*1e9)))
ax.set_ylabel('microseconds (1E-9)')

# Make the x-axis ticks formatted to 0 decimal places
ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(lambda x, pos: '%.0f'%x))
plt.show()

Answer 5

添加了set_scientific(False)后，Gonzalo 的解決方案開始為我工作：

ax=gca()
fmt=matplotlib.ticker.ScalarFormatter(useOffset=False)
fmt.set_scientific(False)
ax.xaxis.set_major_formatter(fmt)

Answer 6

正如評論和本答案中所指出的，可以通過執行以下操作來全局關閉偏移量：

matplotlib.rcParams['axes.formatter.useoffset'] = False

Answer 7

我認為更優雅的方法是使用股票代碼格式化程序。 以下是 xaxis 和 yaxis 的示例：

from pylab import *
from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter

majorLocator   = MultipleLocator(20)
xFormatter = FormatStrFormatter('%d')
yFormatter = FormatStrFormatter('%.2f')
minorLocator   = MultipleLocator(5)


t = arange(0.0, 100.0, 0.1)
s = sin(0.1*pi*t)*exp(-t*0.01)

ax = subplot(111)
plot(t,s)

ax.xaxis.set_major_locator(majorLocator)
ax.xaxis.set_major_formatter(xFormatter)
ax.yaxis.set_major_formatter(yFormatter)

#for the minor ticks, use no labels; default NullFormatter
ax.xaxis.set_minor_locator(minorLocator)

Answer 8

對於第二部分，無需再次手動重置所有刻度，這是我的解決方案：

class CustomScalarFormatter(ScalarFormatter):
    def format_data(self, value):
        if self._useLocale:
            s = locale.format_string('%1.2g', (value,))
        else:
            s = '%1.2g' % value
        s = self._formatSciNotation(s)
        return self.fix_minus(s)
xmajorformatter = CustomScalarFormatter()  # default useOffset=True
axes.get_xaxis().set_major_formatter(xmajorformatter)

顯然，您可以將格式字符串設置為您想要的任何內容。