如何按內部列表的特定索引對列表列表進行排序？

Question

我有一份清單。 例如，

[
[0,1,'f'],
[4,2,'t'],
[9,4,'afsd']
]

如果我想通過內部列表的字符串字段對外部列表進行排序，你會如何在 python 中做到這一點？

Answer 1

這是itemgetter的工作

>>> from operator import itemgetter
>>> L=[[0, 1, 'f'], [4, 2, 't'], [9, 4, 'afsd']]
>>> sorted(L, key=itemgetter(2))
[[9, 4, 'afsd'], [0, 1, 'f'], [4, 2, 't']]

也可以在此處使用 lambda 函數，但是在這種簡單情況下，lambda 函數會較慢

Answer 2

到位

>>> l = [[0, 1, 'f'], [4, 2, 't'], [9, 4, 'afsd']]
>>> l.sort(key=lambda x: x[2])

未使用排序：

>>> sorted(l, key=lambda x: x[2])

Answer 3

Itemgetter 允許您按多個條件/列進行排序：

sorted_list = sorted(list_to_sort, key=itemgetter(2,0,1))

Answer 4

也可以通過 lambda 函數實現多個條件

sorted_list = sorted(list_to_sort, key=lambda x: (x[1], x[0]))

Answer 5

array.sort(key = lambda x:x[1])

您可以使用此代碼段輕松排序，其中 1 是元素的索引。

Answer 6

像這樣：

import operator
l = [...]
sorted_list = sorted(l, key=operator.itemgetter(desired_item_index))

Answer 7

我認為 lambda 函數可以解決您的問題。

old_list = [[0,1,'f'], [4,2,'t'],[9,4,'afsd']]

#let's assume we want to sort lists by last value ( old_list[2] )
new_list = sorted(old_list, key=lambda x: x[2])

#Resulst of new_list will be:

[[9, 4, 'afsd'], [0, 1, 'f'], [4, 2, 't']]

Answer 8

更容易理解（Lambda 實際在做什么）：

ls2=[[0,1,'f'],[4,2,'t'],[9,4,'afsd']]
def thirdItem(ls):
    #return the third item of the list
    return ls[2]
#Sort according to what the thirdItem function return 
ls2.sort(key=thirdItem)

Answer 9

**old_list = [[0,1,'f'], [4,2,'t'],[9,4,'afsd']]
    #let's assume we want to sort lists by last value ( old_list[2] )
    new_list = sorted(old_list, key=lambda x: x[2])**

如果我錯了，請糾正我，但“x[2]”不是調用列表中的第 3 項，而不是調用嵌套列表中的第 3 項？ 應該是 x[2][2] 嗎？

Answer 10

在此處執行對多維數組進行排序

arr=[[2,1],[1,2],[3,5],[4,5],[3,1],[5,2],[3,8],[1,9],[1,3]]



arr.sort(key=lambda x:x[0])
la=set([i[0] for i in Points])

for i in la:
    tempres=list()
    for j in arr:
        if j[0]==i:
            tempres.append(j[1])

    for j in sorted(tempres,reverse=True):
        print(i,j)

Answer 11

確保要排序的列表中沒有任何 null 或 NaN 值。 如果有 NaN 值，那么您的排序將關閉，影響非空值的排序。

查看Python：排序函數在 nan 存在的情況下中斷