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如何按内部列表的特定索引对列表列表进行排序?

[英]How to sort a list of lists by a specific index of the inner list?

我有一份清单。 例如,

[
[0,1,'f'],
[4,2,'t'],
[9,4,'afsd']
]

如果我想通过内部列表的字符串字段对外部列表进行排序,你会如何在 python 中做到这一点?

这是itemgetter的工作

>>> from operator import itemgetter
>>> L=[[0, 1, 'f'], [4, 2, 't'], [9, 4, 'afsd']]
>>> sorted(L, key=itemgetter(2))
[[9, 4, 'afsd'], [0, 1, 'f'], [4, 2, 't']]

也可以在此处使用 lambda 函数,但是在这种简单情况下,lambda 函数会较慢

到位

>>> l = [[0, 1, 'f'], [4, 2, 't'], [9, 4, 'afsd']]
>>> l.sort(key=lambda x: x[2])

未使用排序:

>>> sorted(l, key=lambda x: x[2])

Itemgetter 允许您按多个条件/列进行排序:

sorted_list = sorted(list_to_sort, key=itemgetter(2,0,1))

也可以通过 lambda 函数实现多个条件

sorted_list = sorted(list_to_sort, key=lambda x: (x[1], x[0]))
array.sort(key = lambda x:x[1])

您可以使用此代码段轻松排序,其中 1 是元素的索引。

像这样:

import operator
l = [...]
sorted_list = sorted(l, key=operator.itemgetter(desired_item_index))

我认为 lambda 函数可以解决您的问题。

old_list = [[0,1,'f'], [4,2,'t'],[9,4,'afsd']]

#let's assume we want to sort lists by last value ( old_list[2] )
new_list = sorted(old_list, key=lambda x: x[2])

#Resulst of new_list will be:

[[9, 4, 'afsd'], [0, 1, 'f'], [4, 2, 't']]

更容易理解(Lambda 实际在做什么):

ls2=[[0,1,'f'],[4,2,'t'],[9,4,'afsd']]
def thirdItem(ls):
    #return the third item of the list
    return ls[2]
#Sort according to what the thirdItem function return 
ls2.sort(key=thirdItem)
**old_list = [[0,1,'f'], [4,2,'t'],[9,4,'afsd']]
    #let's assume we want to sort lists by last value ( old_list[2] )
    new_list = sorted(old_list, key=lambda x: x[2])**

如果我错了,请纠正我,但“x[2]”不是调用列表中的第 3 项,而不是调用嵌套列表中的第 3 项? 应该是 x[2][2] 吗?

在此处执行对多维数组进行排序

arr=[[2,1],[1,2],[3,5],[4,5],[3,1],[5,2],[3,8],[1,9],[1,3]]



arr.sort(key=lambda x:x[0])
la=set([i[0] for i in Points])

for i in la:
    tempres=list()
    for j in arr:
        if j[0]==i:
            tempres.append(j[1])

    for j in sorted(tempres,reverse=True):
        print(i,j)

确保要排序的列表中没有任何 null 或 NaN 值。 如果有 NaN 值,那么您的排序将关闭,影响非空值的排序。

查看Python:排序函数在 nan 存在的情况下中断

暂无
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