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[英]How can I listen in real-time for webhooks in asp.net webforms?
[英]How can I do real-time pitch detection in .Net?
我想編寫一個程序來檢測正在麥克風前播放的音符。 我正在測試Naudio的FFT功能,但是通過大膽地進行測試,似乎FFT無法正確檢測到音高。 我打了C5,但是最高的選擇是E7。
我將頻率分析窗口中的第一個下拉框更改為“增強自相關”,然后最高的選擇是C5。
我用谷歌搜索了“增強自相關”,但沒有運氣。
您可能會被諧波甩掉。 您是否嘗試過用正弦波測試以查看NAudio的FFT是否在球場上?
請參閱以下參考: http : //cnx.org/content/m11714/latest/
http://www.gamedev.net/community/forums/topic.asp?topic_id=506592&whichpage=1
Audacity源代碼中Spectrum.cpp
中的第48行似乎與您想要的接近。 他們還引用了Tolonen和Karjalainen的IEEE論文 。
好吧,如果可以使用GPLv2,為什么不看一下Audacity源代碼呢?
音頻頻譜中的最高峰不一定是人會感覺到的音高,尤其是在具有強烈泛音的聲音中。 這是因為音調是一種人類的心理感知現象,大腦通常會推斷出甚至不存在於波形中的頻率。
頻率或音調估計的自相關方法(大致來說,即使是看起來很滑稽和/或非正弦的波形也會在時間上重復多遠)通常可以更好地匹配人類所稱的音調。 對自相關算法進行各種增強的原因是,簡單的自相關將發現幾乎無限數量的重復波長(例如,如果每1秒鍾重復一次,則每2秒也重復兩次,等等),所以訣竅是將相關性加權為從某種意義上說,統計學上更好地匹配了人類對相同波形的猜測。
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