gdata包中的drop.levels（x）和as.factor（as.character（x））有什么區別？

Question

作為問題，我可以看到后一種方法的速度更高，為什么要使用第一種？ 謝謝。

Answer 1

如果您嘗試刪除未使用的級別，您需要做的就是：

x <- factor(x) 

Answer 2

R中的新功能（從版本2.12.0開始）是函數droplevels()來做同樣的事情。 它實現為：

> base:::droplevels.factor
function (x, ...) 
factor(x)
<environment: namespace:base>

所以我會優先使用該功能。 它是R中的通用函數，具有類"factor"和"data.frame"類對象的方法，后者在數據框中有許多因素需要等級下降時很有用。

Answer 3

這兩個命令完全相同但不完全相同，特別是當你保留了因子的原始順序時。 在某些情況下，您不能使用： as.factor(as.character(f)) 。 看到：

par(mfrow=c(2,3))
f <- factor(c("D", "B", "C", "K", "A"), levels=c("K", "B", "C", "D"))[2:4]
plot(f, main="Original factor")
f.fc <- as.factor(as.character(f))
plot(f.fc, main="as.factor(as.character(f))")
f.d <- drop.levels(f)
plot(f.d, main="drop.levels(f)")
f.d <- drop.levels(f, reorder=FALSE)
plot(f.d, main="drop.levels(f, reorder=FALSE))")
f.f <- factor(f)
plot(f.f, main="factor(f)")

as.factor(as.character(f))和drop.levels(f)做同樣的事情並且它們不保留因子的原始順序，它們都以ABC順序重新調整文本。 我想保留你可以在drop.levels()使用reorder=FALSE選項的reorder=FALSE 。

這是factor()的默認行為。