如何在R中組合兩個不同長度的向量

Question

我定期進行一組測量，但有些測量結果丟失了：

      measurement_date value
1  2011-01-17 13:00:00     5
2  2011-01-17 13:04:00     5
3  2011-01-17 13:08:00     7
4  2011-01-17 13:12:00     8
5  2011-01-17 13:16:00     4
6  2011-01-17 13:24:00     6
7  2011-01-17 13:28:00     5
8  2011-01-17 13:32:00     6
9  2011-01-17 13:36:00     9
10 2011-01-17 13:40:00     8
11 2011-01-17 13:44:00     6
12 2011-01-17 13:48:00     6
13 2011-01-17 13:52:00     4
14 2011-01-17 13:56:00     6

我有一個函數，它將處理值並可以處理缺失值，但行必須在那里，所以我生成一個每分鍾有一行的數組，如下所示：

times <- timeSequence(from=.., length=60, by="min")

現在我每小時都有一行，但我需要合並數據。 我試過這樣的事情，但不能完全正確：

lapply(times, function(time) {
    n <- as.numeric(time)
    v <- Position(function(candidate) {
        y <- as.numeric(candiated)
        n == y
    }

    .. insert the value into the row here ..
}

但我只是得到錯誤和警告。 我是否以正確的方式解決問題？ 我真的想要一個具有每分鍾值的“完整”數組，因為將有許多不同的函數將運行讀數，如果它們可以假設它就在那里，它就更容易實現它們。

Answer 1

DF <- data.frame(measurement_date = seq(as.POSIXct("2011-01-17 13:00:00"),
                                        as.POSIXct("2011-01-17 13:56:00"),
                                        by = "mins")[seq(1, 57, by = 4)][-6],
                 value = c(5,5,7,8,4,6,5,6,9,8,6,6,4,6))
full <- data.frame(measurement_date = seq(as.POSIXct("2011-01-17 13:00:00"),
                                          by = "mins", length = 60),
                   value = rep(NA, 60))

可以使用兩種方法，第一種是merge ：

> v1 <- merge(full, DF, by.x = 1, by.y = 1, all = TRUE)[, c(1,3)]
> names(v1)[2] <- "value" ## I only reset this to pass all.equal later
> head(v1)
     measurement_date value
1 2011-01-17 13:00:00     5
2 2011-01-17 13:01:00    NA
3 2011-01-17 13:02:00    NA
4 2011-01-17 13:03:00    NA
5 2011-01-17 13:04:00     5
6 2011-01-17 13:05:00    NA

第二個是通過使用%in%派生的指標變量：

> want <- full$measurement_date %in% DF$measurement_date
> full[want, "value"] <- DF[, "value"]
> head(full)
     measurement_date value
1 2011-01-17 13:00:00     5
2 2011-01-17 13:01:00    NA
3 2011-01-17 13:02:00    NA
4 2011-01-17 13:03:00    NA
5 2011-01-17 13:04:00     5
6 2011-01-17 13:05:00    NA
> all.equal(v1, full)
[1] TRUE

合並版本是強烈的首選，但需要一點點的工作。 %in%解決方案僅適用於此處，因為數據在DF和full中都按時間順序排列，因此我之前的“首選”。 然而，很容易按時間順序獲得/確保這兩個對象，因此這兩種方法都需要一些精細的工作。 我們可以修改%in%方法以按順序獲取兩個變量（重新開始full ）：

full2 <- data.frame(measurement_date = seq(as.POSIXct("2011-01-17 13:00:00"),
                                           by = "mins", length = 60),
                    value = rep(NA, 60))
full2 <- full2[order(full2[,1]), ] ## get full2 in order
DF2 <- DF[order(DF[,1]), ]         ## get DF in order
want <- full$measurement_date %in% DF$measurement_date
full2[want, "value"] <- DF2[, "value"]

>     all.equal(full, full2)
[1] TRUE
>     all.equal(full2, v1)
[1] TRUE
>

Answer 2

在你的函數中，as.numeric（candiated）應該是as.numeric（候選者）。 還有一個支架丟失。 我不知道你在你的功能中究竟想要實現什么，但它對我來說看起來非常復雜。

嘗試

merge(Data,times,by.x=1,by.y=1,all.y=T)

這應該給你一些工作。