Python Numpy矩陣-返回矩陣中包含的值？

Question

我有一個包含值的1x1矩陣。 我只想要價值。

矩陣（[[--0.16666667 + 0.66666667j]]）

我想要該矩陣內的復數。 我如何得到它？

Answer 1

>>> m = matrix([[-1.0/6 + (2.0j/3)]])
>>> m
matrix([[-0.16666667+0.66666667j]])
>>> m.shape
(1, 1)
>>> m[0,0]
(-0.16666666666666666+0.66666666666666663j)
>>> m[(0,0)]
(-0.16666666666666666+0.66666666666666663j)

或者，當我們在這樣做時：

>>> m.tolist()[0][0] # seldom useful, though
(-0.16666666666666666+0.6666666666666666j)
>>> m.flat[0]  # more frequently useful
(-0.16666666666666666+0.66666666666666663j)

為了使OP確信以上實際上是一個復數：^）-

>>> m[(0,0)]
(-0.16666666666666666+0.66666666666666663j)
>>> type(m[(0,0)])
<type 'numpy.complex128'>
>>> x = m[(0,0)]
>>> x + 3
(2.8333333333333335+0.66666666666666663j)
>>> abs(x)
0.68718427093627676
>>> x.real
-0.16666666666666666
>>> x.imag
0.66666666666666663

[編輯以更正我的電話號碼和OP之間的符號差異。 我什么都沒改變，但是一經發現就忍不住了。

Answer 2

使用上面示例中的數據，以下Python代碼段似乎也可以工作。

import numpy

m = numpy.matrix([[-0.16666667+0.66666667j]])

print m.item(0)

# the result of running the above is 
(-0.16666667+0.66666667j)