如何使用BinarySearch for List <T>

Question

讓我們從List BinarySearch的重載開始：

public int BinarySearch(T item, IComparer<T> comparer);

眾所周知，在使用BinarySearch之前，應該使用適當的IComparer對列表進行排序。 但是：要搜索列表，您必須提供T項。 當使用一個基於這些項的屬性（即使用Linq或delegates /謂詞）來搜索列表中的項時，這是相當意外的。 因為當我已經擁有我的T項時，我不必搜索它！

現在我在C＃中實現C ++代碼，看到C ++程序員在他的代碼中到處使用C ++樣式二進制搜索，如下所示。 首先，他制作了一個新的T項目並給了這個T項目他正在尋找的屬性。 然后他用它搜索列表，找到具有相同屬性的列表中項目的索引 。 當然，C ++比較器適用於這些屬性。

所以這是在List中查找項目的一種完全不同的方式。 BinarySearch創建一個虛擬 T項並搜索一個索引，用它可以檢索列表中的實際 T項。 從Linq的角度來看，這感覺不自然。

我的問題是：

我是否正確描述了BinarySearch背后的想法？

您是否認為可以使用Linq樣式搜索BinarySearch而不首先制作虛擬T項目？

Answer 1

Did I give a correct description of the idea behind BinarySearch?
是。

Do you think it is possible to use a Linq style search with BinarySearch without making a dummy T item first?
不是它的當前形式。 你可以使用一個為你創建虛擬T的包裝器，它只適用於特定的Ts，但是（使用無參數構造函數等）。

Answer 2

實際上，LINQ中沒有類似內容，但您可以構建自己的擴展。 此示例允許您不傳遞虛擬項，但僅作為原始比較器中使用的屬性：

public static int FindFirstIndexGreaterThanOrEqualTo<TElement, TKey>(
                this IList<TElement> keySortedCollection,
                TKey key,
                Func<TElement, TKey> keySelector,
                IComparer<TKey> keyComparer)
{
    int begin = 0;
    int end = keySortedCollection.Count;
    while (end > begin)
    {
        int index = (begin + end) / 2;
        TElement el = keySortedCollection[index];
        TKey currElKey = keySelector(el);
        if (keyComparer.Compare(currElKey, key) >= 0)
            end = index;
        else
            begin = index + 1;
    }
    return end;
}

public static int FindFirstIndexGreaterThanOrEqualTo<TElement, TKey>(
                this IList<TElement> keySortedCollection,
                TKey key,
                Func<TElement, TKey> keySelector)
{
    return FindFirstIndexGreaterThanOrEqualTo(keySortedCollection,
                                               key,
                                               keySelector,
                                               Comparer<TKey>.Default);
}

使用這些方法，您可以進行比較，該比較是您最初用於對集合進行排序的一個子集。

顯然，當您使用原始比較器的子集時，您無法確定找到單個索引。 因此，這些方法返回較低的二進制搜索范圍。