如何在Python中使用Numpy Matrix制作List

Question

我使用numpy中的dot（）函數將3x3的矩陣與1x3的numpy.array相乘。 輸出例如是：

[[0.16666667 0.66666667 0.16666667]]

其類型：

<class 'numpy.matrixlib.defmatrix.matrix'>

我該如何將其轉換為列表。 因為我知道結果將始終是1x3的矩陣所以它應該被轉換為列表，因為我需要能夠稍后循環它以計算其中兩個列表的皮爾遜距離。

總結一下：如何從這個矩陣中制作一個列表？

Answer 1

可能不是最佳方式，但以下工作：

a = numpy.matrix([[ 0.16666667, 0.66666667, 0.16666667]])
list(numpy.array(a).reshape(-1,))

要么

numpy.array(a).reshape(-1,).tolist()

要么

numpy.array(a)[0].tolist()

Answer 2

如果a是你的矩陣，試試吧

a.ravel().tolist()

但是你不需要把它變成一個列表來迭代它。

Answer 3

在矩陣對象上使用tolist（）方法：

>>> import numpy
>>> m = numpy.matrix([1, 2, 3])
>>> type(m)
<class 'numpy.core.defmatrix.matrix'>
>>> m.tolist()
[[1, 2, 3]]

Answer 4

其他方式：

>>> import numpy as np
>>> m = np.matrix([1,2,3])
>>> np.array(m).flatten().tolist()
[1,2,3]

Answer 5

嘗試這種簡單的方法。 它適用於1D陣列，不知道具有更高的尺寸。

import mumpy as np         # to create a numpy array example
a = np.array([1,2.5,3])    # your 1D numpy array
b = [i for i in a]        # your list out of the original numpy array

Answer 6

為什么不簡單：

list(a.flat)

例如：

>>> import numpy as np
>>> a = np.matrix([[ 0.16666667, 0.66666667, 0.16666667]])
>>> a
matrix([[ 0.16666667,  0.66666667,  0.16666667]])
>>> a.flat
<numpy.flatiter object at 0x0000000002DE8CC0>
>>> a.flat.tolist()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'numpy.flatiter' object has no attribute 'tolist'
>>> list(a.flat)
[0.16666666999999999, 0.66666667000000002, 0.16666666999999999]

Answer 7

我認為getA1()可以完成這項工作。
從文檔：

getA1（）

把自己當作扁平的ndarray。

相當於np.asarray（x）.ravel（）

來自https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.matrix.getA1.html

Answer 8

m = numpy.matrix([[ 0.16666667, 0.66666667, 0.16666667]])
a = numpy.array(m)[0]

for i in a:
    print i

結果是

0.16666667
0.66666667
0.16666667

Answer 9

我來到這里尋找將numpy矩陣轉換為典型2D列表的方法。

對於numpy矩陣m：

my_2d_list = map(list, list(m.A))

如果你只想要1 xn矩陣m的一維列表：

my_1d_list = list(list(m.A)[0])

Answer 10

import numpy as np
a = np.matrix([[1,2,3,4]])
b = map(float, a.transpose())

該代碼段將應用內置函數“漂浮” -它轉換的東西浮點數-到的每一個元素。 由於的第一個元素是一個數組本身，它必須被轉置，從而使每一個數字變成本身的元件。 在這個例子中，a.transpose（）等同於np.matrix（[[1]，[2]，[3]，[4]]）。