如何將字典列表轉換為字典

Question

如何將字典列表轉換為字典。 以下是字典列表

data = [{'name': 'John Doe', 'age': 37, 'sex': 'M'},
        {'name': 'Lisa Simpson', 'age': 17, 'sex': 'F'},
        {'name': 'Bill Clinton', 'age': 57, 'sex': 'M'}]

至

data = {'John Doe': {'name': 'John Doe', 'age': 37, 'sex': 'M'},
        'Lisa Simpson': {'name': 'Lisa Simpson', 'age': 17, 'sex': 'F'},
        'Bill Clinton': {'name': 'Bill Clinton', 'age': 57, 'sex': 'M'}}

Answer 1

使用名稱作為新鍵的可能解決方案：

new_dict = {}
for item in data:
   name = item['name']
   new_dict[name] = item

使用 python 3.x，您還可以以更好的方式將 dict 推導用於相同的方法：

new_dict = {item['name']:item for item in data}

正如 Paul McGuire 在評論中所建議的，如果您不想在內部 dict 中使用該名稱，您可以執行以下操作：

new_dict = {}
for item in data:
   name = item.pop('name')
   new_dict[name] = item

Answer 2

如果字典不會共享密鑰，那么您可以使用：

dict((key,d[key]) for d in data for key in d)

在你的情況下，用列表作為值生成一個字典可能更好？

newdict={}
for k,v in [(key,d[key]) for d in data for key in d]:
  if k not in newdict: newdict[k]=[v]
  else: newdict[k].append(v)

這產生：

>>> newdict
`{'age': [37, 17, 57], 'name': ['John Doe', 'Lisa Simpson', 'Bill Clinton'], 'sex': ['M', 'F', 'M']}`

Answer 3

使用python 3.3及以上，你可以使用ChainMap

ChainMap 將多個字典或其他映射組合在一起以創建單個可更新視圖。 如果未指定映射，則提供單個空字典，以便新鏈始終至少具有一個映射。

from collections import ChainMap

data = dict(ChainMap(*data))

Answer 4

試試這個方法：

dict((key, val) for k in data for key, val in k.items())

Answer 5

讓我們不要把它復雜化：

simple_dictionary = dict(data[0])

Answer 6

也許您希望名稱成為關鍵？ 您沒有真正指定，因為您的第二個示例無效且沒有真正意義。

請注意，我的示例從值中刪除了鍵“名稱”，這可能是可取的（也可能不是）。

data = [{'name': 'John Doe', 'age': 37, 'sex': 'M'},
        {'name': 'Lisa Simpson', 'age': 17, 'sex': 'F'},
        {'name': 'Bill Clinton', 'age': 57, 'sex': 'M'}]
newdata = {}
for entry in data:
    name = entry.pop('name') #remove and return the name field to use as a key
    newdata[name] = entry
print newdata
##{'Bill Clinton': {'age': 57, 'sex': 'M'},
## 'John Doe': {'age': 37, 'sex': 'M'},
## 'Lisa Simpson': {'age': 17, 'sex': 'F'}}
print newdata['John Doe']['age']
## 37

Answer 7

我的 5 美分，不喜歡任何答案：

from functools import reduce
collection = [{'hello': 1}, {'world': 2}]
answer = reduce(lambda aggr, new: aggr.update(new) or aggr, collection, {})

Answer 8

indice = 1
mlista = [{'uno':1,'dos':2,'tres':3}, {'cuatro':4,'cinco':5,'seis':6}]
mndic = {}
mndic = dict((mlista.index(d)+indice, d) for d in mlista)
print(mndic)
#output {1: {'uno': 1, 'dos': 2, 'tres': 3}, 2: {'cuatro': 4, 'cinco': 5, 'seis': 6}}

Answer 9

以防萬一您想要一個功能性的替代方案（還假設需要名稱作為新鍵），您可以這樣做

from toolz.curried import *

data = [{'name': 'John Doe', 'age': 37, 'sex': 'M'},
        {'name': 'Lisa Simpson', 'age': 17, 'sex': 'F'},
        {'name': 'Bill Clinton', 'age': 57, 'sex': 'M'}]

newdata = pipe(data, 
               map(lambda x: {x['name']: dissoc(x, 'name')}),
               lambda x: merge(*x)
)

print(newdata)

Answer 10

import pandas as pd
data = [{'name': 'John Doe', 'age': 37, 'sex': 'M'},
        {'name': 'Lisa Simpson', 'age': 17, 'sex': 'F'},
        {'name': 'Bill Clinton', 'age': 57, 'sex': 'M'}]

print(pd.DataFrame(data).to_dict())

Answer 11

也可以這樣寫：

data = {0: {'name': 'John Doe', 'age': 37, 'sex': 'M'},
        1: {'name': 'Lisa Simpson', 'age': 17, 'sex': 'F'},
        2: {'name': 'Bill Clinton', 'age': 57, 'sex': 'M'}}