如何将字典列表转换为字典

Question

如何将字典列表转换为字典。 以下是字典列表

data = [{'name': 'John Doe', 'age': 37, 'sex': 'M'},
        {'name': 'Lisa Simpson', 'age': 17, 'sex': 'F'},
        {'name': 'Bill Clinton', 'age': 57, 'sex': 'M'}]

至

data = {'John Doe': {'name': 'John Doe', 'age': 37, 'sex': 'M'},
        'Lisa Simpson': {'name': 'Lisa Simpson', 'age': 17, 'sex': 'F'},
        'Bill Clinton': {'name': 'Bill Clinton', 'age': 57, 'sex': 'M'}}

Answer 1

使用名称作为新键的可能解决方案：

new_dict = {}
for item in data:
   name = item['name']
   new_dict[name] = item

使用 python 3.x，您还可以以更好的方式将 dict 推导用于相同的方法：

new_dict = {item['name']:item for item in data}

正如 Paul McGuire 在评论中所建议的，如果您不想在内部 dict 中使用该名称，您可以执行以下操作：

new_dict = {}
for item in data:
   name = item.pop('name')
   new_dict[name] = item

Answer 2

如果字典不会共享密钥，那么您可以使用：

dict((key,d[key]) for d in data for key in d)

在你的情况下，用列表作为值生成一个字典可能更好？

newdict={}
for k,v in [(key,d[key]) for d in data for key in d]:
  if k not in newdict: newdict[k]=[v]
  else: newdict[k].append(v)

这产生：

>>> newdict
`{'age': [37, 17, 57], 'name': ['John Doe', 'Lisa Simpson', 'Bill Clinton'], 'sex': ['M', 'F', 'M']}`

Answer 3

使用python 3.3及以上，你可以使用ChainMap

ChainMap 将多个字典或其他映射组合在一起以创建单个可更新视图。 如果未指定映射，则提供单个空字典，以便新链始终至少具有一个映射。

from collections import ChainMap

data = dict(ChainMap(*data))

Answer 4

试试这个方法：

dict((key, val) for k in data for key, val in k.items())

Answer 5

让我们不要把它复杂化：

simple_dictionary = dict(data[0])

Answer 6

也许您希望名称成为关键？ 您没有真正指定，因为您的第二个示例无效且没有真正意义。

请注意，我的示例从值中删除了键“名称”，这可能是可取的（也可能不是）。

data = [{'name': 'John Doe', 'age': 37, 'sex': 'M'},
        {'name': 'Lisa Simpson', 'age': 17, 'sex': 'F'},
        {'name': 'Bill Clinton', 'age': 57, 'sex': 'M'}]
newdata = {}
for entry in data:
    name = entry.pop('name') #remove and return the name field to use as a key
    newdata[name] = entry
print newdata
##{'Bill Clinton': {'age': 57, 'sex': 'M'},
## 'John Doe': {'age': 37, 'sex': 'M'},
## 'Lisa Simpson': {'age': 17, 'sex': 'F'}}
print newdata['John Doe']['age']
## 37

Answer 7

我的 5 美分，不喜欢任何答案：

from functools import reduce
collection = [{'hello': 1}, {'world': 2}]
answer = reduce(lambda aggr, new: aggr.update(new) or aggr, collection, {})

Answer 8

indice = 1
mlista = [{'uno':1,'dos':2,'tres':3}, {'cuatro':4,'cinco':5,'seis':6}]
mndic = {}
mndic = dict((mlista.index(d)+indice, d) for d in mlista)
print(mndic)
#output {1: {'uno': 1, 'dos': 2, 'tres': 3}, 2: {'cuatro': 4, 'cinco': 5, 'seis': 6}}

Answer 9

以防万一您想要一个功能性的替代方案（还假设需要名称作为新键），您可以这样做

from toolz.curried import *

data = [{'name': 'John Doe', 'age': 37, 'sex': 'M'},
        {'name': 'Lisa Simpson', 'age': 17, 'sex': 'F'},
        {'name': 'Bill Clinton', 'age': 57, 'sex': 'M'}]

newdata = pipe(data, 
               map(lambda x: {x['name']: dissoc(x, 'name')}),
               lambda x: merge(*x)
)

print(newdata)

Answer 10

import pandas as pd
data = [{'name': 'John Doe', 'age': 37, 'sex': 'M'},
        {'name': 'Lisa Simpson', 'age': 17, 'sex': 'F'},
        {'name': 'Bill Clinton', 'age': 57, 'sex': 'M'}]

print(pd.DataFrame(data).to_dict())

Answer 11

也可以这样写：

data = {0: {'name': 'John Doe', 'age': 37, 'sex': 'M'},
        1: {'name': 'Lisa Simpson', 'age': 17, 'sex': 'F'},
        2: {'name': 'Bill Clinton', 'age': 57, 'sex': 'M'}}