[英]Google Python style guide
為什么Google Python樣式指南更喜歡列表推導和for循環而不是filter,map和reduce?
不推薦使用的語言功能:...“使用列表推導和循環而不是過濾,映射和減少。”
給出的解釋是:“我們不使用任何不支持這些功能的Python版本,因此沒有理由不使用新的樣式。”
map
和filter
的功能不如它們的list comprehension等效。 LC可以一步完成過濾和映射,它們不需要顯式功能,並且由於其特殊的語法可以更有效地編譯
# map and filter
map(lambda x:x+1, filter(lambda x:x%3, range(10)))
# same as LC
[x+1 for x in range(10) if x%3]
沒有理由更喜歡地圖或過濾LC。
reduce
略有不同,因為沒有等效的LC,但它也沒有比普通的for-loop更大的優勢。
谷歌Python風格指南沒有說
更喜歡列表推導和循環而不是過濾,映射和減少
相反,完整的句子讀,
當函數參數無論如何都是內聯的lambda時,使用列表推導和for循環而不是filter和map。 (我的重點)
因此,不建議您完全避免使用map
,例如 - 僅限於此
[expression(item) for item in iterable]
比較好
map(lambda item: expression(item), iterable)
在這種情況下,清楚的是列表理解更直接和可讀。
另一方面,使用這樣的map
沒有錯:
map(str, range(100))
而不是啰嗦
[str(item) for item in range(100)]
它很好地啟動:
In [211]: %timeit list(map(str,range(100)))
7.81 µs ± 151 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)
In [215]: %timeit [str(item) for item in range(100)]
10.3 µs ± 3.06 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)
我認為這是因為不是每個人都知道如何很好地使用這些功能; 對於不那么熟悉的人,可讀性可能會受損。 此外, for
循環和列表理解被廣泛使用並且易於理解; 即使后者來自函數式編程,就像map
, filter
和reduce
,它可以很好地鏡像列表和for
循環。 在任何情況下,填充lambda或定義一個僅用於map,filter或reduce的函數都會變得煩人,特別是因為lambda只能是單個表達式而函數可能會混亂你的代碼。 反正你不需要它們; map(func, seq)
只是[func(x) for x in seq]
map(func, seq)
[func(x) for x in seq]
, filter
只是一個if
組件的列表理解。 可以使用for
循環完成reduce
。
簡而言之, for
和list comprehensions更清晰,並且在大多數情況下它們提供基本相同的功能。
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