Google Python风格指南

Question

为什么Google Python样式指南更喜欢列表推导和for循环而不是filter，map和reduce？

不推荐使用的语言功能：...“使用列表推导和循环而不是过滤，映射和减少。”

给出的解释是：“我们不使用任何不支持这些功能的Python版本，因此没有理由不使用新的样式。”

Answer 1

map和filter的功能不如它们的list comprehension等效。 LC可以一步完成过滤和映射，它们不需要显式功能，并且由于其特殊的语法可以更有效地编译

# map and filter
map(lambda x:x+1, filter(lambda x:x%3, range(10)))
# same as LC
[x+1 for x in range(10) if x%3]

没有理由更喜欢地图或过滤LC。

reduce略有不同，因为没有等效的LC，但它也没有比普通的for-loop更大的优势。

Answer 2

谷歌Python风格指南没有说

更喜欢列表推导和循环而不是过滤，映射和减少

相反，完整的句子读，

当函数参数无论如何都是内联的lambda时，使用列表推导和for循环而不是filter和map。 （我的重点）

因此，不建议您完全避免使用map ，例如 - 仅限于此

[expression(item) for item in iterable] 

比较好

map(lambda item: expression(item), iterable)

在这种情况下，清楚的是列表理解更直接和可读。

另一方面，使用这样的map没有错：

map(str, range(100))

而不是啰嗦

[str(item) for item in range(100)]

它很好地启动：

In [211]: %timeit list(map(str,range(100)))
7.81 µs ± 151 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

In [215]: %timeit [str(item) for item in range(100)]
10.3 µs ± 3.06 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

Answer 3

列表推导通常被认为比filter ， map和reduce更“pythonic”。

另请参阅Python创建者Guido van Rossum 撰写的这篇文章 。

至于在样式指南中的“弃用语言功能”下提交此内容，显然有计划在Python 3中弃用filter ， map和reduce （参见上面引用的文章 ）。

其中一些计划最终改变了。 reduce了从一个内置功能下降（并移动到functools模块），但filter和map仍然可用的内置插件。

Answer 4

我认为这是因为不是每个人都知道如何很好地使用这些功能; 对于不那么熟悉的人，可读性可能会受损。 此外， for循环和列表理解被广泛使用并且易于理解; 即使后者来自函数式编程，就像map ， filter和reduce ，它可以很好地镜像列表和for循环。 在任何情况下，填充lambda或定义一个仅用于map，filter或reduce的函数都会变得烦人，特别是因为lambda只能是单个表达式而函数可能会混乱你的代码。 反正你不需要它们; map(func, seq)只是[func(x) for x in seq] map(func, seq) [func(x) for x in seq] ， filter只是一个if组件的列表理解。 可以使用for循环完成reduce 。

简而言之， for和list comprehensions更清晰，并且在大多数情况下它们提供基本相同的功能。