require() 和 library() 有什么區別？

Question

require()和library()什么區別？

Answer 1

日常工作中沒有太多的人。

但是，根據這兩個函數的文檔（通過在函數名稱之前放置?並按回車鍵來訪問），在函數內部使用了require ，因為它會輸出警告並在未找到包時繼續，而library將拋出錯誤.

Answer 2

require()另一個好處是它默認返回一個邏輯值。 如果包已加載，則為TRUE否則為FALSE 。

> test <- library("abc")
Error in library("abc") : there is no package called 'abc'
> test
Error: object 'test' not found
> test <- require("abc")
Loading required package: abc
Warning message:
In library(package, lib.loc = lib.loc, character.only = TRUE, logical.return = TRUE,  :
  there is no package called 'abc'
> test
[1] FALSE

所以你可以在像下面這樣的結構中使用require() 。 如果您想將代碼分發到我們的 R 安裝，這主要是方便的，因為可能未安裝軟件包。

if(require("lme4")){
    print("lme4 is loaded correctly")
} else {
    print("trying to install lme4")
    install.packages("lme4")
    if(require(lme4)){
        print("lme4 installed and loaded")
    } else {
        stop("could not install lme4")
    }
}

Answer 3

除了已經給出的好建議之外，我還要補充一點：

最好避免使用require()除非您實際上將使用它返回的值，例如在某些錯誤檢查循環中，例如由 thierry 給出。

在大多數其他情況下，最好使用library() ，因為如果包不可用，這將在包加載時給出錯誤消息。 如果包不存在， require()只會失敗而不會出錯。 這是確定是否需要安裝軟件包的最佳時機（或者可能因為拼寫錯誤而根本不存在）。 在相關時間及早獲得錯誤反饋將避免可能的頭痛，因為它可以追蹤為什么后來的代碼在嘗試使用庫例程時失敗

Answer 4

如果您想在且僅在必要時安裝軟件包，您可以使用require() ，例如：

if (!require(package, character.only=T, quietly=T)) {
    install.packages(package)
    library(package, character.only=T)
}

對於多個包，您可以使用

for (package in c('<package1>', '<package2>')) {
    if (!require(package, character.only=T, quietly=T)) {
        install.packages(package)
        library(package, character.only=T)
    }
}

專業提示：

• 在腳本內部使用時，您可以通過指定install.packages()的repos參數來避免出現對話框屏幕，例如

  install.packages(package, repos="http://cran.us.r-project.org")

• 您可以將require()和library()包裝在suppressPackageStartupMessages()以抑制包啟動消息，如果需要，還可以使用參數require(..., quietly=T, warn.conflicts=F)安靜的。

Answer 5

始終使用library 。 永遠不要使用require 。

tl;dr： require打破了健壯軟件系統的基本規則之一：盡早失敗。

簡而言之，這是因為在使用require ，您的代碼可能會產生不同的錯誤結果，而不會發出錯誤信號。 這是罕見的，但不是假設！ 考慮這段代碼，它會根據是否可以加載 {dplyr}產生不同的結果：

require(dplyr)

x = data.frame(y = seq(100))
y = 1
filter(x, y == 1)

這可能會導致微妙的錯誤結果。 在這里使用library而不是require會拋出一個錯誤，清楚地表明出現了問題。 這很好。

它還使調試所有其他故障更加困難：如果您在腳本的開頭require一個包並在第 500 行使用它的導出，您將在第 500 行收到錯誤消息“object 'foo' not found”，而不是錯誤“沒有名為‘bla’的包”。

require唯一可接受的用例是立即檢查其返回值，如其他一些答案所示。 這是一個相當常見的模式，但即使在這些情況下，最好（並推薦，見下文）將存在檢查和包的加載分開。 也就是說：在這些情況下使用requireNamespace而不是require 。

從技術上講， require實際上在內部調用library （如果包尚未附加 - 因此require執行冗余檢查，因為library還檢查包是否已加載）。 下面是一個require的簡化實現來說明它的作用：

require = function (package) {
    already_attached = paste('package:', package) %in% search()
    if (already_attached) return(TRUE)
    maybe_error = try(library(package, character.only = TRUE)) 
    success = ! inherits(maybe_error, 'try-error')
    if (! success) cat("Failed")
    success
}

---

有經驗的 R 開發人員同意：

{knitr}、{bookdown} 和許多其他軟件包的作者Yihui Xie說：

女士們先生們，我之前說過： require() 是加載 R 包的錯誤方式； 改用 library()

Hadley Wickham是比其他任何人都更受歡迎的 R 軟件包的作者，他說

在數據分析腳本中使用library(x) 。 [...] 你永遠不需要使用require() （ requireNamespace()幾乎總是更好）

Answer 6

?library

你會看到：

library(package)和require(package)都加載名為package並將其放在搜索列表中。 require是為在其他函數中使用而設計的； 如果包不存在，它返回FALSE並給出警告（而不是默認情況下library()所做的錯誤library() 。 這兩個函數都會檢查和更新當前加載的包列表，並且不會重新加載已經加載的包。 （如果要重新加載這樣的包， unloadNamespace調用detach(unload = TRUE)或unloadNamespace 。）如果要加載包而不將其放在搜索列表中，請使用requireNamespace 。

Answer 7

我最初關於差異的理論是，無論是否已加載， library加載包，即它可能會重新加載已加載的包，而require僅檢查它是否已加載，或者如果未加載則加載它（因此使用在依賴某個包的函數中）。 然而，文檔反駁了這一點，並明確指出這兩個函數都不會重新加載已經加載的包。

Answer 8

這似乎是已經加載的包的區別。 雖然 require 和 library 都不會加載包，但確實如此。 圖書館在檢查和退出之前會做很多其他的事情。

無論如何，我建議從運行 200 萬次的函數的開頭刪除“require”，但是如果出於某種原因我需要保留它。 從技術上講，要求是一種更快的檢查。

microbenchmark(req = require(microbenchmark), lib = library(microbenchmark),times = 100000)
Unit: microseconds
 expr    min     lq      mean median     uq        max neval
  req  3.676  5.181  6.596968  5.655  6.177   9456.006 1e+05
  lib 17.192 19.887 27.302907 20.852 22.490 255665.881 1e+05