[英]numpy boolean array with 1 bit entries
numpy 有沒有辦法創建一個布爾數組,每個條目只使用 1 位?
標准的np.bool
類型是 1 個字節,但這樣我使用了所需內存的 8 倍。
在 Google 上,我發現 C++ 有std::vector<bool>
。
為此,您可以使用 numpy 的原生packbits和unpackbits 。 第一個函數使用起來很簡單,但要重建你需要額外的操作。 下面是一個例子:
import numpy as np
# original boolean array
A1 = np.array([
[0, 1, 1, 0, 1],
[0, 0, 1, 1, 1],
[1, 1, 1, 1, 1],
], dtype=np.bool)
# packed data
A2 = np.packbits(A1, axis=None)
# checking the size
print(len(A1.tostring())) # 15 bytes
print(len(A2.tostring())) # 2 bytes (ceil(15/8))
# reconstructing from packed data. You need to resize and reshape
A3 = np.unpackbits(A2, axis=None)[:A1.size].reshape(A1.shape).astype(np.bool)
# and the arrays are equal
print(np.array_equal(A1, A3)) # True
你想要一個位數組:
高效的布爾數組——C 擴展
該模塊提供了一種有效表示布爾數組的對象類型。 位數組是序列類型,其行為與通常的列表非常相似。 八位由一個連續的內存塊中的一個字節表示。 用戶可以在兩種表示之間進行選擇; 小端和大端。 所有功能都用 C 實現。提供了訪問機器表示的方法。 當需要對二進制文件(例如便攜式位圖圖像文件 (.pbm))進行位級訪問時,這會很有用。 此外,在處理使用可變位長編碼的壓縮數據時,您可能會發現此模塊很有用...
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