在 Python 中將十六進制字符轉換為 int

Question

我正在使用圖形庫Pyglet進行一些繪圖，並希望將生成的圖像作為 Python 列表（所以我可以將其轉換為NumPy數組）。

Pyglet 給了我一串十六進制字符，如下所示：'\xff'（表示一個像素的值為 255）。 如何將這樣的字符串轉換為 int？

我試過 int('\xff', 16)，但這不起作用。 請注意，根據文檔，'\xnn' 被轉義並編碼為十六進制字符，但它沒有告訴我如何將其轉換為 int。

Answer 1

要直接從 Python 字符串獲取 NumPy 數組，您可以使用

s = "\xff\x03"
a = numpy.frombuffer(s, numpy.uint8)

要獲取列表，您可以使用

a =  map(ord, s)

Python 2.6 或更高版本中的列表的替代方法是使用bytesarray(s) 。

Answer 2

嘗試這樣的事情：

a = '\xff'
print int(a.encode('hex'), 16)
255

編輯：對不起，以前的版本有一個錯誤 - 解碼而不是編碼。 這行得通。

編輯2：正如評論者指出的那樣，我實際上誤讀了這個問題。 這可能已經很明顯了，但如果有人發現它有幫助，常規的 python 列表解決方案將是：

>>> a = '\xff\xfe'
>>> [str(ord(char)) for char in a]
['255', '254']
>>> ' '.join([str(ord(char)) for char in a])
'255 254'

Answer 3

這是一種處理具有可變長度子字符串的十六進制字符串的通用方法，例如：

s = '5b1\n5\n3ad44'

以下代碼通過向量化在 2 秒內（在 MacBook 上）將具有 300 萬個可變長度十六進制子字符串的字符串轉換為 numpy integer 數組：

import numpy as np, pandas as pd, cStringIO

s = ('5b1\n5\n3ad44\n' * 1000000)[:-1]    # 3m item hex string (variable element length)

# change hex to 2 digit decimal
for i in range(0,9): s = s.replace(str(i),'0' + str(i))  
for i in [['a','10'],['b','11'],['c','12'],['d','13'],['e','14'],['f','15']]:
    s = s.replace(i[0],i[1])

# read string into numpy
n = np.array(pd.read_csv(cStringIO.StringIO(s), header=None)[[0]]).astype('int64')    

# fix base
n = (n % 100) + 16 * ((n % 10000)/100) + 256 * ((n % 1000000)/10000) + 4096 * ((n % 100000000)/1000000) + 65536 * ((n % 10000000000)/100000000)

n[0:3]    # confirm correct transformation to [1457, 5, 240964]

Answer 4

是的， \xff是以字節為單位的十六進制值的打印表示。 但是int()不適用於字節的十六進制表示，而是數字的字符串表示。 base-16 世界中的數字是“13”或“ab”或“ff”。 因此（但仍然很有趣）， int('ff',16)工作正常。 如果你想 go 那條路線，你需要去掉'\x':-)。