[英]How do I properly loop through the subplots of a matplotlib figure to show the final y-axis value of each line?
[英]Show the final y-axis value of each line with matplotlib
我正在使用 matplotlib 繪制一個帶有一些線條的圖表,我想在每條線在右側結束的位置旁邊顯示最終的y
值,如下所示:
API相關部分的任何解決方案或指針? 我很困惑。
我正在使用 matplotlib 1.0.0 和 pyplot 接口,例如pyplot.plot(xs, ys, f, xs_, ys_, f_)
。
雖然 Ofri 的回答沒有錯,但annotate
專門用於此目的:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(61).astype(np.float)
y1 = np.exp(0.1 * x)
y2 = np.exp(0.09 * x)
plt.plot(x, y1)
plt.plot(x, y2)
for var in (y1, y2):
plt.annotate('%0.2f' % var.max(), xy=(1, var.max()), xytext=(8, 0),
xycoords=('axes fraction', 'data'), textcoords='offset points')
plt.show()
這會將文本 8點放置在軸右側的右側,即每個 plot 的最大 y 值處。 You can also add in arrows, etc. See http://matplotlib.sourceforge.net/users/annotations_guide.html (You can also change the vertical alignment, if you want the text vertically centered on the given y-value. Just specify va='center'
。)
此外,這不依賴於刻度位置,因此它非常適用於日志圖等。如果您開始,根據軸邊界的位置及其偏移量給出文本的位置有很多優勢重新調整 plot 等。
選項 1 - pyplot.text
pyplot.text(x, y, string, fontdict=None, withdash=False, **kwargs)
選項 2 - 使用第二個軸:
second_axes = pyplot.twinx() # create the second axes, sharing x-axis
second_axis.set_yticks([0.2,0.4]) # list of your y values
pyplot.show() # update the figure
非常有用的喬。 只有一個細節。 如果最終值不是最大值,則可以使用 y[-1]。 我添加了一條水平線來澄清。
gbm = np.log(np.cumsum(np.random.randn(10000))+10000)
plt.plot(gbm)
plt.annotate('%0.2f' % gbm[-1], xy=(1, gbm[-1]), xytext=(8, 0),
xycoords=('axes fraction', 'data'), textcoords='offset points')
plt.axhline(y=gbm[-1], color='y', linestyle='-.')
plt.show()
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