這個算法的效率是多少？

Question

以下算法的大O值是多少？ 為什么這么值？

algorithm A (val array <ptr to int>)
     1 n = 0
     2 loop ( n < array size ) 
    1 min = n;
    2 m = n;
    3 loop ( m < array size)
      1 if (array[m] < array[min])
            1  min = m;
    4 swap(array[min],array[n]);
     3 n = n + 1

我回答了O（n ^ 2）我是否正確？ 至於我如何得出這個結論，內部循環執行n次，其中n =數組大小，外部循環執行n次，其中n是數組大小n * n = n ^ 2

Answer 1

這就是所謂的選擇排序 ，實際上它具有O（n ² ）復雜度。

Answer 2

是! 你是對的！

這是選擇排序算法。 它的Θ（n ^ 2）更精確。

編輯：為什么這個值？

你拿第一個元素。 將它與所有其他元素進行比較，以便在數組中找到最小值並將其置於首位。 迭代：n。 你拿第二個元素。 將它與數組的其余部分進行比較，找到該部分的最小值（整個數組中的第二個最小值）並將其放在第二位。 迭代次數：n-1。 以這種方式繼續最后一個元素，迭代：1。

總= n + n-1 + ... + 1 = n（n + 1）/ 2。 那是O（n ^ 2）。