隨機抽樣

Question

我想知道如何使用大量真實隨機數（使用量子生成器獲得）來實現在 R 的較大樣本中獲取隨機子樣本的方法，這些隨機數是可以多次出現的整數。

__

編輯：解決方案。

由於我需要一個 remise 並且我在 float64 中生成的數字最終是唯一的（由於高精度），我使用了以下解決方案：

1）生成與長度（數據）一樣多的數字

2)

temp<-cbind(data,randomnb)
randomizeddata<-res[order(res[,2])]

3）拆分數據集

Answer 1

對於真正的隨機數，請使用random randomNumbers中的 randomNumbers。

r <- randomNumbers(number_of_samples, max = nrow(your_data), col = 1)
your_data[r, ]

Answer 2

假設v是您的數據， r是真正的隨機數（按比例縮放，使其范圍從0到1 ）：

> v <- runif(100)
> r <- runif(10) # using psedo-random numbers for demo purposes
> v[r * length(v) + 1]

這會從v中選擇十個隨機元素（有替換）。

Answer 3

樣品function 怎么樣？

例如

set.seed(3) # just to get the same result
x <- 1:10
sample(x,10)
# print: 2  8  4  3  9  6  1  5 10  7