随机抽样

Question

我想知道如何使用大量真实随机数（使用量子生成器获得）来实现在 R 的较大样本中获取随机子样本的方法，这些随机数是可以多次出现的整数。

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编辑：解决方案。

由于我需要一个 remise 并且我在 float64 中生成的数字最终是唯一的（由于高精度），我使用了以下解决方案：

1）生成与长度（数据）一样多的数字

2)

temp<-cbind(data,randomnb)
randomizeddata<-res[order(res[,2])]

3）拆分数据集

Answer 1

对于真正的随机数，请使用random randomNumbers中的 randomNumbers。

r <- randomNumbers(number_of_samples, max = nrow(your_data), col = 1)
your_data[r, ]

Answer 2

假设v是您的数据， r是真正的随机数（按比例缩放，使其范围从0到1 ）：

> v <- runif(100)
> r <- runif(10) # using psedo-random numbers for demo purposes
> v[r * length(v) + 1]

这会从v中选择十个随机元素（有替换）。

Answer 3

样品function 怎么样？

例如

set.seed(3) # just to get the same result
x <- 1:10
sample(x,10)
# print: 2  8  4  3  9  6  1  5 10  7