在Python中的csv文件中比較一列到另一列

Question

您好我想比較一個csv文件的列a與相同的csv文件的列b，如下所示：

column a:
8,67,55,32,44,70,9,10,79,21

column b:
22, 45, 6, 22, 3, 22, 6, 7,22,5

我希望用戶輸入一個數字，讓我們說：'8'使用rawinput命令。 然后在其他庫（b）中搜索對應於8的數字。 這應該給出22.一旦獲得22，我希望列出/顯示對應於列b中的數量22的所有其他數量的列（a）。 請幫助我解決這個問題？

Answer 1

我會為輸入數據創建一個字典（讓我們稱之為dictA），其中鍵是列數字和值列b。

我還會創建第二個字典（dictB），其中鍵是列b數字，值是列a中相應值的列表。

因此，對於您給出的示例，用戶將輸入8，將在dictA中查找，並且將找到22。 然后在dictB中查找22，在dictB中22的值是[8,32,79]。 不管你認為合適，都要返回該列表。

這都假設列a中的值是唯一的。

Answer 2

一些可能對您有用的函數（從python官方文檔中選擇）：

raw_input（[prompt]）如果存在prompt參數，則將其寫入標准輸出而不帶尾隨換行符。 然后，該函數從輸入中讀取一行，將其轉換為字符串（剝離尾部換行符），然后返回該行。

str.split（[sep [，maxsplit]]）使用sep作為分隔符字符串，返回字符串中單詞的列表。

list.index（x）返回值為x的第一個項的列表中的索引。 如果沒有這樣的項目則是錯誤的。

此外，如果您對數值執行任何其他操作，則對它們進行類型轉換可能很有用：

int（[x [，base]]）將字符串或數字轉換為普通整數。 如果參數是字符串，則它必須包含可能表示為Python整數的可能帶符號的十進制數，可能嵌入在空格中。

您也可以使用列表推導 ，例如：

>>> my_str_vals = ['20', '42', '14.2', '808.0']
>>> my_floats = [float(val) for val in my_str_vals]
>>> my_str_vals[2]
'14.2'
>>> my_floats[2]
14.2